Hyppää sisältöön
    • FI
    • ENG
  • FI
  • /
  • EN
OuluREPO – Oulun yliopiston julkaisuarkisto / University of Oulu repository
Näytä viite 
  •   OuluREPO etusivu
  • Oulun yliopisto
  • Avoin saatavuus
  • Näytä viite
  •   OuluREPO etusivu
  • Oulun yliopisto
  • Avoin saatavuus
  • Näytä viite
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Bootstrapping a lexicon for emotional arousal in software engineering

Mäntylä, Mika V.; Novielli, Nicole; Lanubile, Filippo; Claes, Maëlick; Kuutila, Miikka (2017-07-03)

 
Avaa tiedosto
nbnfi-fe2018082834223.pdf (533.0Kt)
nbnfi-fe2018082834223_meta.xml (36.75Kt)
nbnfi-fe2018082834223_solr.xml (30.83Kt)
Lataukset: 

URL:
https://doi.org/10.1109/MSR.2017.47

Mäntylä, Mika V.
Novielli, Nicole
Lanubile, Filippo
Claes, Maëlick
Kuutila, Miikka
Institute of Electrical and Electronics Engineers
03.07.2017

M. V. Mäntylä, N. Novielli, F. Lanubile, M. Claes and M. Kuutila, "Bootstrapping a Lexicon for Emotional Arousal in Software Engineering," 2017 IEEE/ACM 14th International Conference on Mining Software Repositories (MSR), Buenos Aires, 2017, pp. 198-202. doi: 10.1109/MSR.2017.47

https://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
© 2017 IEEE. Personal use of this material is permitted. Permission from IEEE must be obtained for all other uses, in any current or future media, including reprinting/republishing this material for advertising or promotional purposes, creating new collective works, for resale or redistribution to servers or lists, or reuse of any copyrighted component of this work in other works.
https://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
doi:https://doi.org/10.1109/MSR.2017.47
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2018082834223
Tiivistelmä

Abstract

Emotional arousal increases activation and performance but may also lead to burnout in software development. We present the first version of a Software Engineering Arousal lexicon (SEA) that is specifically designed to address the problem of emotional arousal in the software developer ecosystem. SEA is built using a bootstrapping approach that combines word embedding model trained on issue-tracking data and manual scoring of items in the lexicon. We show that our lexicon is able to differentiate between issue priorities, which are a source of emotional activation and then act as a proxy for arousal. The best performance is obtained by combining SEA (428 words) with a previously created general purpose lexicon by Warriner et al. (13,915 words) and it achieves Cohen’s d effect sizes up to 0.5.

Kokoelmat
  • Avoin saatavuus [38697]
oulurepo@oulu.fiOulun yliopiston kirjastoOuluCRISLaturiMuuntaja
SaavutettavuusselosteTietosuojailmoitusYlläpidon kirjautuminen
 

Selaa kokoelmaa

NimekkeetTekijätJulkaisuajatAsiasanatUusimmatSivukartta

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
oulurepo@oulu.fiOulun yliopiston kirjastoOuluCRISLaturiMuuntaja
SaavutettavuusselosteTietosuojailmoitusYlläpidon kirjautuminen