Tekoälysovellukset rannemurtumien diagnostiikassa

Abstract

Tutkielmassa käsittelemme röntgenkuvien rannemurtumia ja yleiskatsauksessa rannemurtumien yleisyyttä, kuvantamista ja konservatiivista — ja operatiivista hoitoa. Rannemurtumat ovat hyvin yleisiä murtumia. Niiden esiintyvyys on suurinta nuorilla miehillä ja ikääntyvillä naisilla. Rannemurtumien luokitteluun on kehitetty lukuisia luokittelujärjestelmiä, joiden tavoitteena on helpottaa ammattilaisten välistä kommunikaatiota. Rannemurtumaepäilyssä ranne tutkitaan huolellisesti ja jos herää epäily murtumasta, niin kuvataan ranteen röntgenkuva. Päivystystilanteissa kliinikko joutuu yleensä itsenäisesti tulkitsemaan ranteen röntgenkuvia. Rannekuvien tulkinnassa on olennaista keskittyä kliinisesti merkittäviin seikkoihin. Tutkielmassa kuvataan rannemurtumien röntgendiagnostiikkaa ja kuvista saatavaa tietoa. Viime vuosina on kehitetty useita tekoälyä hyödyntäviä sovelluksia murtumien havaitsemisen avuksi, vaihtelevin tuloksin. Tutkielmassa käydään läpi aikaisemmin kehitettyjä rannemurtumia käsitteleviä tekoälysovelluksia ja myös tekoälyn toimintaa yleisesti. Radiologisten kuvien tulkintaan käytetään konvoluutioneuroverkkoja hyödyntäviä koneoppimisalgoritmeja, joiden yleinen rakenne kuvataan tutkielmassa. Lopuksi esitellään oma tutkimuksemme ja sen tulokset.