Viiveen optimointi lisätyn todellisuuden sovelluksessa
Pakonen, Seppo; Savunen, Tuomas; Ohtamaa, Juha (2017-05-10)
S. Pakonen; T. Savunen; J. Ohtamaa
10.05.2017
© 2017 Seppo Pakonen, Tuomas Savunen, Juha Ohtamaa. Tämä Kohde on tekijänoikeuden ja/tai lähioikeuksien suojaama. Voit käyttää Kohdetta käyttöösi sovellettavan tekijänoikeutta ja lähioikeuksia koskevan lainsäädännön sallimilla tavoilla. Muunlaista käyttöä varten tarvitset oikeudenhaltijoiden luvan.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:oulu-201712203364
https://urn.fi/URN:NBN:fi:oulu-201712203364
Tiivistelmä
Lisätyn todellisuuden sovellukset suorittavat konenäön ja kuvankäsittelyn tehtäviä, joita voidaan toteuttaa eri menetelmillä ja vaihtelevalla tehokkuudella. Tämä dokumentti esittää tehokkuusvertailun lisätyn todellisuuden ilmakiekkopelin kautta. Vertailu keskittyy pääkohtien tunnistimiin ja piirteiden kuvaajiin niiden ollessa merkittävin muokattava tekijä pelissä.
Pääkohtien tunnistimista testattiin ORB-, MSER-, FAST-, BRISK-, SIFT- ja SURF-algoritmeja ja piirteiden kuvaajista testattiin ORB-, BRISK-, BRIEF-, FREAK-, SIFT- ja SURF-algoritmeja. Testi suoritettiin ilmakiekkopelissä nauhoitetulle videolle, jossa ympäristö vastasi lisätyn todellisuuden pelin normaalia peliympäristöä.
ORB-algoritmia pidetään parhaana vaihtoehtona tehokkuutta vaativiin sovelluksiin ja SIFT-algoritmia pidetään parhaana tarkkuutta vaativiin sovelluksiin. Myös testitulokset osoittavat ORB-algoritmin olevan paras vaihtoehto tämän työn tavoitteena olleessa ilmakiekkopelissä. Augmented reality applications require computer vision and image processing functions that can be implemented using different methods and with varying degrees of efficiency. This document presents a comparison of the efficiency with the air hockey game. The comparison focuses on keypoint detectors and feature descriptors as they are the most important factor in the game that can be changed.
We tested ORB, MSER, FAST, BRISK, SIFT and SURF algorithms from all keypoint detectors and ORB, BRISK, BRIEF, FREAK, SIFT and SURF algorithms from all feature descriptors. The test was carried out with a recorded video from the air hockey game, that corresponded to the normal game environment of an augmented reality game.
The ORB algorithm is considered to be the best option for demanding applications and the SIFT algorithm is considered to be the best option in precision applications. Also, the test results show that the ORB algorithm is the best option in the air-hockey game that was one objective of this work.
Pääkohtien tunnistimista testattiin ORB-, MSER-, FAST-, BRISK-, SIFT- ja SURF-algoritmeja ja piirteiden kuvaajista testattiin ORB-, BRISK-, BRIEF-, FREAK-, SIFT- ja SURF-algoritmeja. Testi suoritettiin ilmakiekkopelissä nauhoitetulle videolle, jossa ympäristö vastasi lisätyn todellisuuden pelin normaalia peliympäristöä.
ORB-algoritmia pidetään parhaana vaihtoehtona tehokkuutta vaativiin sovelluksiin ja SIFT-algoritmia pidetään parhaana tarkkuutta vaativiin sovelluksiin. Myös testitulokset osoittavat ORB-algoritmin olevan paras vaihtoehto tämän työn tavoitteena olleessa ilmakiekkopelissä.
We tested ORB, MSER, FAST, BRISK, SIFT and SURF algorithms from all keypoint detectors and ORB, BRISK, BRIEF, FREAK, SIFT and SURF algorithms from all feature descriptors. The test was carried out with a recorded video from the air hockey game, that corresponded to the normal game environment of an augmented reality game.
The ORB algorithm is considered to be the best option for demanding applications and the SIFT algorithm is considered to be the best option in precision applications. Also, the test results show that the ORB algorithm is the best option in the air-hockey game that was one objective of this work.
Kokoelmat
- Avoin saatavuus [29929]