Kunnossapidon kehitys : perinteisestä diagnostiikasta datapohjaiseen prognostiikkaan

Laitinen, Okko (2026-02-19)
 
Avaa tiedosto
Lataukset: 


Laitinen, Okko
O. Laitinen
19.02.2026
© 2026 Okko Laitinen. Ellei toisin mainita, uudelleenkäyttö on sallittu Creative Commons Attribution 4.0 International (CC-BY 4.0) -lisenssillä (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Uudelleenkäyttö on sallittua edellyttäen, että lähde mainitaan asianmukaisesti ja mahdolliset muutokset merkitään. Sellaisten osien käyttö tai jäljentäminen, jotka eivät ole tekijän tai tekijöiden omaisuutta, saattaa edellyttää lupaa suoraan asianomaisilta oikeudenhaltijoilta.
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:oulu-202602231914
Tiivistelmä
Kandidaatintyö tarkastelee kunnonvalvonnan kehitystä perinteisistä kunnonvalvonnan menetelmistä modernimpiin ennakoiviin kunnonvalvonnan järjestelmiin ja sitä, mitä muutoksia se tuo mukanaan. Työssä käydään läpi erilaiset menetelmät diagnostiikasta, niiden käyttökohteita sekä minkälaisia vahvuuksia niillä on. Työssä arvioidaan myös sitä, miten ennakoivalla kunnonvalvonnalla saadaan tuotettua lisäarvoa suhteessa perinteisiin menetelmiin.

Kunnonvalvonnan muutokset kytkeytyvät vahvasti digitalisaatioon, lisääntyneeseen datan keräämiseen sekä sen hyödyntämiseen päätöksenteossa. Työssä tulee ilmi, että kunnonvalvonnan kehitys tarkoittaa käytännössä päätöksenteon laadun paranemista.

Työ on toteutettu kirjallisuuskatsauksena ja sen lähteitä on etsitty pääasiassa internetistä. Työn tavoite on muodostaa kokonaiskuva kunnonvalvonnan kehityssuunnasta ja sen keskeisistä ratkaisuista. Se tuottaa tietoa siitä, mitä haasteita uusien menetelmien kanssa voi olla ja miten uusia järjestelmiä hyödynnetään
Kokoelmat
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Ellei muuten mainita, aineiston lisenssi on https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/