Itseorganisoituva kartta ja sen sovellus kasvaimista kerättävän datan analyysissa

Laivamaa, Tommi (2016-11-10)
 
Avaa tiedosto
Lataukset: 


Laivamaa, Tommi
T. Laivamaa
10.11.2016
© 2016 Tommi Laivamaa. Tämä Kohde on tekijänoikeuden ja/tai lähioikeuksien suojaama. Voit käyttää Kohdetta käyttöösi sovellettavan tekijänoikeutta ja lähioikeuksia koskevan lainsäädännön sallimilla tavoilla. Muunlaista käyttöä varten tarvitset oikeudenhaltijoiden luvan.
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:oulu-201611163062
Tiivistelmä
Merkittävä osa lääketieteellisestä tutkimuksesta tehdään suurista määristä moniulotteista dataa, josta pyritään muodostamaan malleja ja tunnistamaan vallitsevia suhteita uuden tiedon löytämiseksi. Perinteiset tilastotieteelliset menetelmät ovat erittäin suosittuja tällaisessa tutkimuksessa, mutta ajautuvat usein ongelmiin, kun tietojoukko sisältää paljon virheitä ja poikkeavia havaintoja. Näiden menetelmien käyttöä voidaan täydentää tällaista dataa sietävillä koneoppimisen menetelmillä, kuten tietyillä neuroverkkomalleilla.

Tämä tutkielma käsittelee itseorganisoituvaksi kartaksi kutsuttua neuroverkkomallia ja sen soveltamista kasvaimista kerättävän datan analyysiin. Itseorganisoituva kartta on automaattinen data-analyysin metodi, joka luo kuvauksen merkittävimmistä moniulotteisessa datassa vallitsevista suhteista.
Kokoelmat