Tekoälyn hyödyntäminen lääkehoidon suunnittelussa
Kamula, Pinja (2025-05-20)
Kamula, Pinja
P. Kamula
20.05.2025
© 2025 Pinja Kamula. Ellei toisin mainita, uudelleenkäyttö on sallittu Creative Commons Attribution 4.0 International (CC-BY 4.0) -lisenssillä (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Uudelleenkäyttö on sallittua edellyttäen, että lähde mainitaan asianmukaisesti ja mahdolliset muutokset merkitään. Sellaisten osien käyttö tai jäljentäminen, jotka eivät ole tekijän tai tekijöiden omaisuutta, saattaa edellyttää lupaa suoraan asianomaisilta oikeudenhaltijoilta.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:oulu-202505203682
https://urn.fi/URN:NBN:fi:oulu-202505203682
Tiivistelmä
Terveydenhuollon ala on kahden viimeisen vuosikymmenen aikana digitalisoitunut nopeasti. Nykypäivänä suurin osa potilastiedosta löytyy sähköisenä paperisien arkistojen sijaan ja jatkuvasti kehitetään uusia työkaluja helpottamaan lääkäreiden ja hoitohenkilökunnan arkea. Terveydenhuoltoon liittyy paljon päätöksentekoa, joka usein lankeaa yksittäisten henkilöiden vastuulle.
Lääkehoidon suunnittelu on tarkka prosessi, jossa lääkäri valitsee potilaalle sopivan lääkityksen perustuen useisiin eri yksilöllisiin ominaisuuksiin, kuten potilaan ikä, terveydentila, muu lääkitys, sekä fyysiset ominaisuudet. Lääkehoito on keskeinen osa potilaan kokonaisvaltaista hoitoa.
Tässä kandidaatin tutkielmassa tarkasteltiin aikaisemman tiedon pohjalta tekoälyn käyttöä lääkehoidon suunnittelun tukena, sekä siihen liittyviä ongelmia. Tekoäly on viimeisen vuosikymmenen aikana ottanut suuren harppauksen, jonka vuoksi aihe oli ajankohtainen tutkimusta ajatellen.
Tutkielmassa vastasin tutkimuskysymyksiin, kuinka tekoälyä voidaan hyödyntää lääkehoidon suunnittelussa, sekä liittyykö tekoälyn käyttöön lääkehoidon suunnittelussa ongelmia. Tutkimusmenetelmänä tutkielmassa toimi kirjallisuuskatsaus, jossa tarkasteltiin aihetta aikaisemmin tehtyjen tutkimuksien perusteella.
Tutkielman aikana selvisi, että tekoälyä voidaan käyttää lääkehoidon tukena tulevaisuudessa, mutta sen käyttö kliinisessä ympäristössä vaatii vielä paljon tutkimusta ja uutta dataa. Tutkielmassa selvisi myös, että tekoälyn käyttöön liittyy useita ongelmia, kuten eettisyys, luotettavuus, turvallisuus ja vastuukysymykset.
Lääkehoidon suunnittelu on tarkka prosessi, jossa lääkäri valitsee potilaalle sopivan lääkityksen perustuen useisiin eri yksilöllisiin ominaisuuksiin, kuten potilaan ikä, terveydentila, muu lääkitys, sekä fyysiset ominaisuudet. Lääkehoito on keskeinen osa potilaan kokonaisvaltaista hoitoa.
Tässä kandidaatin tutkielmassa tarkasteltiin aikaisemman tiedon pohjalta tekoälyn käyttöä lääkehoidon suunnittelun tukena, sekä siihen liittyviä ongelmia. Tekoäly on viimeisen vuosikymmenen aikana ottanut suuren harppauksen, jonka vuoksi aihe oli ajankohtainen tutkimusta ajatellen.
Tutkielmassa vastasin tutkimuskysymyksiin, kuinka tekoälyä voidaan hyödyntää lääkehoidon suunnittelussa, sekä liittyykö tekoälyn käyttöön lääkehoidon suunnittelussa ongelmia. Tutkimusmenetelmänä tutkielmassa toimi kirjallisuuskatsaus, jossa tarkasteltiin aihetta aikaisemmin tehtyjen tutkimuksien perusteella.
Tutkielman aikana selvisi, että tekoälyä voidaan käyttää lääkehoidon tukena tulevaisuudessa, mutta sen käyttö kliinisessä ympäristössä vaatii vielä paljon tutkimusta ja uutta dataa. Tutkielmassa selvisi myös, että tekoälyn käyttöön liittyy useita ongelmia, kuten eettisyys, luotettavuus, turvallisuus ja vastuukysymykset.
Kokoelmat
- Avoin saatavuus [38618]