Tekoälyteknologiat päätöksenteon tukena : laajojen kielimallien hyödynnettävyys kybertilannetietoisuuden muodostamisessa

Abstract

Laajojen kielimallien rooli kyberturvallisuuden tukena on noussut ajankohtaiseksi aiheen nopean teknologisen kehityksen sekä lisääntyneiden uhkien vuoksi. Erityisesti taktisen ja strategisen tason päätöksentekijöillä on tunnistettu tarve entistä paremmalle kybertilannetietoisuudelle: kuinka tunnistaa olennaiset tapahtumat laajasta, usein hajanaisesta datasta ja muuntaa tämä tieto helposti omaksuttavaksi tilannetietoisuudeksi? Tämän diplomityön tavoitteena oli selvittää, miten laajoja kielimalleja voitaisiin hyödyntää juuri tässä tarkoituksessa. Tutkimuksessa sovellettiin suunnittelututkimuksen metodologiaa, jossa kehitettiin selainpohjainen prototyyppisovellus. Prototyypin keskiössä on kybertilannetietoisuuden muodostaminen avoimesta uutisdata-aineistosta sekä ulkoisista raporteista. Sovellus hyödyntää laajoja kielimalleja, joiden avulla on mahdollista tiivistää ja jäsentää suuria tietomääriä ymmärrettäviksi kokonaisuuksiksi. Prototyyppi sisältää tekoälyavusteisen keskusteluagentin, jonka avulla käyttäjä voi käydä keskustelua kyberhyökkäyksiin, kyberuhkatoimijoihin tai ladatun raportin sisältöön liittyen. Sovellukseen on integroitu kyberuhkatoimijoita käsittelevä data-aineisto, jolla on lisätty keskusteluagentin toimialakohtaista tietämystä. Työssä testattiin laajojen kielimallien suorituskykyä, niiden substanssitietämystä ja tekstin luettavuutta kolmessa eri mittauksessa. Tutkimuksen tulokset osoittivat, että laajat kielimallit soveltuvat kybertilannetietoisuuden muodostamiseen. Kokonaisuudessaan tutkimus tarjoaa konkreettisen ratkaisun laajojen kielimallien hyödyntämiseen päätöksentekoprosessissa, ja joka on skaalattavissa myös muihin toimintaympäristöihin.