Tekoälyn hyödyntäminen hukan vähentämisessä

Tekoäly on viime vuosien aikana ollut yhä laajemmin ihmisten kiinnostuksen kohteena etenkin generatiivisen tekoälyn tultua ihmisten laajaan käyttöön. Tekoäly on kuitenkin muutakin ja sen sovelluskohteet insinööritieteissä ovat herättäneet huomiota mahdollista kilpailuetua etsittäessä. Työn tavoitteena on tutkia, kuinka tekoälyä on mahdollista hyödyntää Lean-ajattelun mukaisessa hukan vähentämisessä taloudellisten hyötyjen saavuttamiseksi. Työ toteutetaan kirjallisuuskatsauksena, jossa perehdytään työn kannalta keskeisiin aiheisiin ja käsitteisiin. Tekoälyn hyödyntämiseksi hukan vähentämiseksi tulee ymmärtää tekoäly käsitteenä, tekoälyn hyödyntämiseen vaikuttavat tekijät ja Lean-ajattelun merkitys.

Työn perusteella tekoälytyökalut kykenevät jopa perinteisiä menetelmiä parempaan lopputulokseen. Tekoälyä kykenee hyödyntämään päätöksenteon tukena ja automaatiossa korvaamaan mekaanista työtä. Tekoälyn hyödyntämistä kuitenkin rajoittavat kustannukset, sillä menetelmät ovat perinteisiä kalliimpia. Hukka on laaja käsite, johon sisältyy kahdeksan hukkaa, jotka kaikki ilmenevät lukuisilla eri tavoilla. Täten vaaditaan lukuisia tekoälyalgoritmeja eri tilanteisiin nostaen kustannuksia.

Tuloksia voi hyödyntää pohjatietona organisaatioissa, jotka pohtivat tekoälyn hyödyntämistä Lean-ajattelussa, hukan vähentämisessä tai ylipäätään tekoälyn parissa. Työn hyödyntämistä rajoittaa, että tekoälyn sovelluskohteet ja tekoälyvaatimukset ovat organisaatioille ominaisia. Täten työtä tulisikin hyödyntää vain pohjatietona.