Hyppää sisältöön
    • FI
    • ENG
  • FI
  • /
  • EN
OuluREPO – Oulun yliopiston julkaisuarkisto / University of Oulu repository
Näytä viite 
  •   OuluREPO etusivu
  • Oulun yliopisto
  • Avoin saatavuus
  • Näytä viite
  •   OuluREPO etusivu
  • Oulun yliopisto
  • Avoin saatavuus
  • Näytä viite
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Industry 5.0: Data Analytics & Product Management Perspective

Harkonen, Janne; Koskinen, Joni; Kotilainen, Tuomas (2025-02-04)

 
Avaa tiedosto
nbnfioulu-202502051471.pdf (349.8Kt)
Lataukset: 

URL:
https://doi.org/10.1109/IEEM62345.2024.10856990

Harkonen, Janne
Koskinen, Joni
Kotilainen, Tuomas
IEEE
04.02.2025

J. Harkonen, J. Koskinen and T. Kotilainen, "Industry 5.0: Data Analytics & Product Management Perspective," 2024 IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (IEEM), Bangkok, Thailand, 2024, pp. 0481-0485, doi: 10.1109/IEEM62345.2024.10856990

https://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
© 2024 IEEE. Personal use of this material is permitted. Permission from IEEE must be obtained for all other uses, in any current or future media, including reprinting/republishing this material for advertising or promotional purposes, creating new collective works, for resale or redistribution to servers or lists, or reuse of any copyrighted component of this work in other works.
https://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
doi:https://doi.org/10.1109/IEEM62345.2024.10856990
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:oulu-202502051471
Tiivistelmä
Abstract

Product management (PM), and product-centric approaches to data analytics can be valuable during Industry 5.0 (I5.0). This study explores the impact of I5.0 on data analytics by taking a PM perspective. A scoping review was conducted to synthesize a conceptual model for data analytics. The findings indicate specific characteristics of 15.0 for data analytics. The developed concept forms a logical whole consisting of flexible business processes, scalable data management, and advanced analytics. Productization, master data, dynamic data models, and holistic end-to-end product lifecycle analytics are at the core of human-centric tailored capabilities and deeper ethical, sustainability, and collaborative insights.
Kokoelmat
  • Avoin saatavuus [38840]

Samankaltainen aineisto

Näytetään aineisto, joilla on samankaltaisia nimekkeitä, tekijöitä tai asiasanoja.

  • Productization of industrial side streams into by-products—case : fiber sludge from pulp and paper industry 

    Leppänen, Tero; Mustonen, Erno; Saarela, Henri; Kuokkanen, Matti; Tervonen, Pekka
    Journal of open innovation. Technology, market, and complexity : 4 (Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 10.12.2020)
  • Industry 4.0 and cleaner production: A comprehensive review of sustainable and intelligent manufacturing for energy-intensive manufacturing industries 

    Ma, Shuaiyin; Ding, Wei; Liu, Yang; Zhang, Yingfeng; Ren, Shan; Kong, Xianguang; Leng, Jiewu
    Journal of cleaner production (Elsevier, 12.06.2024)
  • The utilization of industrial by-products as soil conditioners and fertilizers in non-food potato production 

    Kuokkanen, Matti; Tuomisto, Jussi; Prokkola, Hanna; Tervonen, Pekka; Lassi, Ulla
    Bioresources : 3 (North Carolina State University, 30.07.2019)
oulurepo@oulu.fiOulun yliopiston kirjastoOuluCRISLaturiMuuntaja
SaavutettavuusselosteTietosuojailmoitusYlläpidon kirjautuminen
 

Selaa kokoelmaa

NimekkeetTekijätJulkaisuajatAsiasanatUusimmatSivukartta

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
oulurepo@oulu.fiOulun yliopiston kirjastoOuluCRISLaturiMuuntaja
SaavutettavuusselosteTietosuojailmoitusYlläpidon kirjautuminen