Challenges and opportunities in digital twin development : leveraging maturity models and large language models for simulation modeling
Koskinen, Atte (2024-12-18)
Koskinen, Atte
A. Koskinen
18.12.2024
© 2024 Atte Koskinen. Ellei toisin mainita, uudelleenkäyttö on sallittu Creative Commons Attribution 4.0 International (CC-BY 4.0) -lisenssillä (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Uudelleenkäyttö on sallittua edellyttäen, että lähde mainitaan asianmukaisesti ja mahdolliset muutokset merkitään. Sellaisten osien käyttö tai jäljentäminen, jotka eivät ole tekijän tai tekijöiden omaisuutta, saattaa edellyttää lupaa suoraan asianomaisilta oikeudenhaltijoilta.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:oulu-202412187422
https://urn.fi/URN:NBN:fi:oulu-202412187422
Tiivistelmä
This study investigates the challenges and opportunities in digital twin development, focusing on the current state of digital twin literature, the advantages of maturity models, and the role of Large Language Models (LLMs) in simulation modeling. Maturity models were found to aid in structuring development but revealed limitations such as unclear objectives and data integration gaps. LLMs demonstrated potential in generating simulation code but faced challenges in precision and reliability, requiring human intervention. Despite these limitations, LLMs hold promise as foundational tools for building simulations. Future research should address these challenges to enhance their accuracy and adaptability in digital twin systems.
Kokoelmat
- Avoin saatavuus [38865]