End-user insights into mobile health for self-management
Kheirinejad, Saba (2024-11-08)
© University of Oulu, 2024. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for your own personal use. Commercial use is prohibited. © Oulun yliopisto, 2024. Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.
https://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
https://urn.fi/URN:NBN:fi:oulu-202410156314
Kuvaus
Tiivistelmä
Mobile health (mHealth) has emerged as a promising domain for enhancing healthcare systems worldwide, leveraging various technologies such as mobile applications (apps), telemedicine platforms, and wearable devices to promote positive health behaviours and improve outcomes. These solutions integrate sensors, mobile devices, and communication technologies, enabling users to monitor physiological parameters such as heart rate, blood oxygen levels, and physical activity while providing insights into sleep patterns and fostering healthier lifestyles. The increasing affordability and accessibility of smartphones and wearables have facilitated the widespread adoption of mHealth solutions globally. Despite its potential, mHealth faces challenges, including limited awareness, insufficient evidence of efficacy, usability concerns, and privacy issues. Addressing these challenges is vital for maximising the impact of mHealth on healthcare delivery and improving public health outcomes.
This thesis examines how end-users experience mHealth solutions for self-management. It explores their perceptions of using modern mHealth solutions, such as smartphones and wearable devices, for health management and addresses the limitations, concerns, and potential advancements in mHealth solutions.
The findings of this thesis highlight the significant potential of wearable devices and mobile apps to positively influence health management, such as improving sleep quality and aiding in chronic pain management. A significant contribution is the end users' perspective, enriched by insights from health professionals and researchers, which helps develop better mHealth solutions. These solutions integrate features that meet actual user needs and preferences. Key features include personalisation, customisation, and the ability to facilitate interactions with health professionals. However, the research also revealed challenges. These include concerns over data privacy, accuracy, and reliability of information from mHealth solutions.
Mobiiliterveys on noussut lupaavaksi alueeksi terveydenhuoltojärjestelmien parantamiseksi maailmanlaajuisesti, hyödyntäen erilaisia teknologioita, kuten mobiilisovelluksia, telelääketieteen alustoja ja puettavia laitteita, edistääkseen positiivisia terveyskäyttäytymisiä ja parantaakseen terveydenhuollon tuloksia. Nämä ratkaisut yhdistävät antureita, mobiililaitteita ja viestintäteknologioita, mahdollistaen käyttäjien seurata fysiologisia parametreja, kuten sydämen sykettä, veren happitasoa ja fyysistä aktiivisuutta, samalla kun ne tarjoavat oivalluksia unikäyttäytymisestä ja edistävät terveellisempiä elämäntapoja.
Älypuhelinten ja puettavien laitteiden kasvava edullisuus ja saatavuus ovat helpottaneet mHealth-ratkaisujen laajaa käyttöönottoa maailmanlaajuisesti. Huolimatta potentiaalistaan, mHealth kohtaa haasteita, kuten rajallinen tietoisuus, riittämätön näyttö tehokkuudesta, käytettävyysongelmat ja yksityisyydensuojakysymykset. Näiden haasteiden ratkaiseminen on elintärkeää, jotta mHealth vaikutus terveydenhuollon toimitukseen ja kansanterveyden tuloksiin saadaan maksimoitua.
Tämä väitöskirja tutkii, miten loppukäyttäjät kokevat mHealth-ratkaisut itsehallinnassa. Se tarkastelee heidän näkemyksiään nykyaikaisten mHealth-ratkaisujen, kuten älypuhelinten ja puettavien laitteiden, käytöstä terveydenhallinnassa ja käsittelee mHealth-ratkaisujen rajoituksia, huolenaiheita ja mahdollisia parannuksia.
Tämän väitöskirjan löydökset korostavat puettavien laitteiden ja mobiilisovellusten merkittävää potentiaalia vaikuttaa myönteisesti terveydenhallintaan, kuten unenlaadun parantamiseen ja kroonisen kivun hallintaan. Tärkeä oivallus on loppukäyttäjien näkökulman arvo, jota rikastavat terveydenhuollon ammattilaisten ja tutkijoiden näkemykset, mikä auttaa kehittämään parempia mHealth-ratkaisuja. Nämä ratkaisut integroivat ominaisuuksia, jotka vastaavat todellisia käyttäjien tarpeita ja mieltymyksiä. Keskeisiä ominaisuuksia ovat personointi, räätälöinti ja kyky helpottaa vuorovaikutusta terveydenhuollon ammattilaisten kanssa. Ne varmistavat myös käyttäjätietojen eettisen hallinnan. Tutkimus kuitenkin paljasti myös haasteita. Näihin kuuluvat huolenaiheet ovat tietosuoja, tiedon tarkkuus ja mHealth-ratkaisujen luotettavuus.
Original papers
-
Kuosmanen, E., Visuri, A., Kheirinejad, S., Van Berkel, N., Koskimäki, H., Ferreira, D., & Hosio, S. (2022). How does sleep tracking influence your life? : Experiences from a longitudinal field study with a wearable ring. Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction, 6(MHCI), 1–19. https://doi.org/10.1145/3546720 https://doi.org/10.1145/3546720
-
Kheirinejad, S., Visuri, A., Ferreira, D., & Hosio, S. (2023). “Leave your smartphone out of bed”: Quantitative analysis of smartphone use effect on sleep quality. Personal and Ubiquitous Computing, 27(2), 447–466. https://doi.org/10.1007/s00779-022-01694-w https://doi.org/10.1007/s00779-022-01694-w
-
Kheirinejad, S., Visuri, A., Suryanarayana, S. A., & Hosio, S. (2023). Exploring mHealth applications for self-management of chronic low back pain: A survey of features and benefits. Heliyon, 9(6), e16586. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e16586 https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e16586
-
Kheirinejad, S., Alorwu, A., Visuri, A., & Hosio, S. (2022). Contrasting the expectations and experiences related to mobile health use for chronic pain: Questionnaire study. JMIR Human Factors, 9(3), e38265. https://doi.org/10.2196/38265 https://doi.org/10.2196/38265
-
Kheirinejad, S., Lee, J., Visuri, A., Lee, D. T., Dow, S. P., Geng, S., Yatani, K., & Hosio, S. (2024). Understanding perspectives on the potential roles of chatbots in online synchronous health discussions. Manuscript submitted for publication.
-
Alorwu, A., Kheirinejad, S., Van Berkel, N., Kinnula, M., Ferreira, D., Visuri, A., & Hosio, S. (2021). Assessing MyData scenarios: Ethics, concerns, and the promise. Proceedings of the 2021 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, 1–11. https://doi.org/10.1145/3411764.3445213 https://doi.org/10.1145/3411764.3445213
Osajulkaisut
-
Kuosmanen, E., Visuri, A., Kheirinejad, S., Van Berkel, N., Koskimäki, H., Ferreira, D., & Hosio, S. (2022). How does sleep tracking influence your life? : Experiences from a longitudinal field study with a wearable ring. Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction, 6(MHCI), 1–19. https://doi.org/10.1145/3546720 https://doi.org/10.1145/3546720
-
Kheirinejad, S., Visuri, A., Ferreira, D., & Hosio, S. (2023). “Leave your smartphone out of bed”: Quantitative analysis of smartphone use effect on sleep quality. Personal and Ubiquitous Computing, 27(2), 447–466. https://doi.org/10.1007/s00779-022-01694-w https://doi.org/10.1007/s00779-022-01694-w
-
Kheirinejad, S., Visuri, A., Suryanarayana, S. A., & Hosio, S. (2023). Exploring mHealth applications for self-management of chronic low back pain: A survey of features and benefits. Heliyon, 9(6), e16586. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e16586 https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e16586
-
Kheirinejad, S., Alorwu, A., Visuri, A., & Hosio, S. (2022). Contrasting the expectations and experiences related to mobile health use for chronic pain: Questionnaire study. JMIR Human Factors, 9(3), e38265. https://doi.org/10.2196/38265 https://doi.org/10.2196/38265
-
Kheirinejad, S., Lee, J., Visuri, A., Lee, D. T., Dow, S. P., Geng, S., Yatani, K., & Hosio, S. (2024). Understanding perspectives on the potential roles of chatbots in online synchronous health discussions. Manuscript submitted for publication.
-
Alorwu, A., Kheirinejad, S., Van Berkel, N., Kinnula, M., Ferreira, D., Visuri, A., & Hosio, S. (2021). Assessing MyData scenarios: Ethics, concerns, and the promise. Proceedings of the 2021 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, 1–11. https://doi.org/10.1145/3411764.3445213 https://doi.org/10.1145/3411764.3445213
Kokoelmat
- Avoin saatavuus [41774]