Talonrakennushankkeen rakennuttamisen dokumenttien analysointi tekoälyllä
Lehtosaari, Juho (2024-06-18)
J. Lehtosaari
18.06.2024
© 2024 Juho Lehtosaari. Ellei toisin mainita, uudelleenkäyttö on sallittu Creative Commons Attribution 4.0 International (CC-BY 4.0) -lisenssillä (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Uudelleenkäyttö on sallittua edellyttäen, että lähde mainitaan asianmukaisesti ja mahdolliset muutokset merkitään. Sellaisten osien käyttö tai jäljentäminen, jotka eivät ole tekijän tai tekijöiden omaisuutta, saattaa edellyttää lupaa suoraan asianomaisilta oikeudenhaltijoilta.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:oulu-202406184668
https://urn.fi/URN:NBN:fi:oulu-202406184668
Tiivistelmä
Diplomityön tavoitteena oli tutkia generatiivisen tekoälyn hyödyntämistä rakennushankkeen rakennuttamisen dokumenttien analysoinnissa.
Tutkimuksessa kehitettiin menetelmä rakennushankkeen dokumenttien analysointiin tekoälyllä. Menetelmässä tekoälylle annettiin dokumentti, ja sitä pyydettiin tarkastamaan dokumentin sisältö. Tekoälyä pyydettiin vertaamaan dokumentteja verrokkitiedostoihin, hakemaan tietoa dokumenteista sekä arvioimaan dokumenttien sisältöjä. Tehdyissä kokeissa käytettiin OpenAI-yrityksen kehittämää GPT-4-kielimallilla.
Annetuista tehtävistä tekoäly suoriutui hyvin, kunhan analysoitava dokumentti ei ollut liian pitkä. Tekoälyn tarkkuutta rajoittavaksi tekijäksi nousi kaikissa testeissä analysoitavan dokumentin pituus. Vaikka analysoitavan tiedoston pituus ei lähellekään täyttänyt tekoälyn syötteen datamäärän rajoituksia (token limits), on dokumentin pituudella merkittävä vaikutus tekoälyn tarkkuuteen.
Jotta tekoälyä voitaisiin hyödyntää rakennuttamisen dokumenttien analysoinnissa, tarvitaan vielä jatkokehitystä. Tiedostojen vertaaminen ja ristiriitojen etsiminen onnistuu jo tällä hetkellä. Dokumenttien pätkiminen ja esikäsittely edellyttävät vielä varsin paljon työtä. Kun tekoälyn kyky käsitellä pidempiä dokumentteja paranee, dokumenttien tarkistus tekoälyllä todennäköisesti lisääntyy rakennushankkeissa. Tulevaisuudessa vertailut ja tarkastelut voitaisiin tehdä tarkoitukseen kehitetyllä sovelluksella, joka käyttäisi rakennusalalle koulutettua tekoälyä.
Tutkimuksessa kehitettiin menetelmä rakennushankkeen dokumenttien analysointiin tekoälyllä. Menetelmässä tekoälylle annettiin dokumentti, ja sitä pyydettiin tarkastamaan dokumentin sisältö. Tekoälyä pyydettiin vertaamaan dokumentteja verrokkitiedostoihin, hakemaan tietoa dokumenteista sekä arvioimaan dokumenttien sisältöjä. Tehdyissä kokeissa käytettiin OpenAI-yrityksen kehittämää GPT-4-kielimallilla.
Annetuista tehtävistä tekoäly suoriutui hyvin, kunhan analysoitava dokumentti ei ollut liian pitkä. Tekoälyn tarkkuutta rajoittavaksi tekijäksi nousi kaikissa testeissä analysoitavan dokumentin pituus. Vaikka analysoitavan tiedoston pituus ei lähellekään täyttänyt tekoälyn syötteen datamäärän rajoituksia (token limits), on dokumentin pituudella merkittävä vaikutus tekoälyn tarkkuuteen.
Jotta tekoälyä voitaisiin hyödyntää rakennuttamisen dokumenttien analysoinnissa, tarvitaan vielä jatkokehitystä. Tiedostojen vertaaminen ja ristiriitojen etsiminen onnistuu jo tällä hetkellä. Dokumenttien pätkiminen ja esikäsittely edellyttävät vielä varsin paljon työtä. Kun tekoälyn kyky käsitellä pidempiä dokumentteja paranee, dokumenttien tarkistus tekoälyllä todennäköisesti lisääntyy rakennushankkeissa. Tulevaisuudessa vertailut ja tarkastelut voitaisiin tehdä tarkoitukseen kehitetyllä sovelluksella, joka käyttäisi rakennusalalle koulutettua tekoälyä.
Kokoelmat
- Avoin saatavuus [38865]
Ellei muuten mainita, aineiston lisenssi on https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/