Keinoäly ja koneoppiminen informaation visualisoinnissa

Abstract

Olemme ihmisenä tottuneet keräämään tietoa talteen ja hyödyntämään sitä jokapäiväisessä elämässämme. Tiedon määrä on kasvanut ja viimeisten vuosikymmenien aikana sen määrä on suorastaan räjähtänyt uusien teknologisten palveluiden ja uusien älylaitteiden tultua markkinoille. Tuotamme päivittäin yhä enemmän paikkatietoa, kuvia, ääntä, videota sekä dataa sosiaalisesta mediasta, verkossa olevista kulkulaitteista, pyöristä, autoista ja muista kulkuvälineistä. Mittaamme atomien värähtelystä kaukaisimpia mustia aukkoja mitä moninaisimmilla laitteilla. Tiedon määrän kasvulle ei lähitulevaisuudessa näy loppua, mutta pystymmekö hyödyntää tietoa parhaalla mahdollisella tavalla päätöksen teossa ja ihmiskunnan kehityksen veturina. Oma ymmärryksemme saavuttaa rajat hyvin nopeasti kun puhumme tiedon määrästä, jota päivittäin keräämme ja tuotamme globaalisti ja reaaliaikaisesti.

Myös tapa käsitellä tietoa on kehittynyt. Konesaleissa ja laitteissa tapahtuu paljon, mitä sellaisenaan emme pysty hyödyntämään inhimillisessä ajattelussa. Miten voimme ymmärtää tietoa, joka ylittää ymmärryksemme rajan?

Tutkielmassani olen käynyt läpi 21 artikkelia ja tieteellistä julkaisua, joissa käsitellään tietoa, sen käsittelyä ja muokkaamista ihmiselle ymmärrettävään visuaaliseen muotoon. Pidän aihetta erittäin ajankohtaisena ja myös useissa julkaisuissa on ymmärretty sen keskeinen luonne. Tiedon ymmärtämisen problematiikka on läsnä lähes jokaisessa arkisessa askareessamme sekä maailman kannalta keskeisiä päätöksiä laatiessa. Ilman ymmärrystä emme voi toimia rationaalisesti parhaalla mahdollisella tavalla.