Hoitajaresurssien simulointi sairaalassa : tapaustutkimus
Puroila, Lars (2024-06-11)
Puroila, Lars
L. Puroila
11.06.2024
© 2024 Lars Puroila. Ellei toisin mainita, uudelleenkäyttö on sallittu Creative Commons Attribution 4.0 International (CC-BY 4.0) -lisenssillä (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Uudelleenkäyttö on sallittua edellyttäen, että lähde mainitaan asianmukaisesti ja mahdolliset muutokset merkitään. Sellaisten osien käyttö tai jäljentäminen, jotka eivät ole tekijän tai tekijöiden omaisuutta, saattaa edellyttää lupaa suoraan asianomaisilta oikeudenhaltijoilta.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:oulu-202406114380
https://urn.fi/URN:NBN:fi:oulu-202406114380
Tiivistelmä
Hoitohenkilökunnan niukka saatavuus on yksi keskeisimpiä haasteita terveydenhuollossa Suomessa ja muualla maailmassa. Tämän monimenetelmällisen tutkimuksen tavoitteena oli arvioida toiminnallisten muutosten vaikutuksia hoitajatarpeeseen Satasairaalassa.
Tutkimuksessa analysoitiin Satasairaalan historiadataa vuoden 2021 tuntikohtaisista potilasmääristä ja päivittäisistä hoitoisuustiedoista neurologian osastolla, sydänyksikössä ja teho- ja tehovalvontaosastolla. Tutkimuksessa luotiin simulointimalli, jonka avulla voidaan vertailla erilaisia skenaarioita keskenään ja arvioida toiminnallisten muutosten vaikutuksia hoitajatarpeeseen sekä ali- ja yliresursoitujen vuorojen määrään. Simulointimallin luontia varten haastateltiin kolmea Satasairaalan osastonhoitajaa. Tämän lisäksi tutkimuksessa haastateltiin kolmen verrokkisairaalan edustajia, minkä avulla saatiin selville verrokkisairaaloissa tehtyjen muutosten vaikutuksia resursointiin ja hoitajien kokemuksiin.
Simulointimallin tulosten mukaan toimintoja keskittämällä voitaisiin vähentää hoitajatarvetta nykyisestä sekä vähentää aliresursoitujen vuorojen määrää. Lisäksi tulosten mukaan sairaalan sisäisen joustavuuden avulla voidaan vähentää kokonaishoitajatarvetta sekä ali- ja yliresursoitujen vuorojen määrää. Simulointimallista saatuja tuloksia voidaan hyödyntää henkilöstösuunnitteluun strategisella ja taktisella tasolla sekä päätöksenteon tukena uuden sairaalan suunnittelussa. Saatuja tuloksia ei voida yleistää muihin sairaaloihin eikä luotua simulointimallia voida suoraan hyödyntää muissa sairaaloissa johtuen kohdesairaalan kontekstiin luoduista oletuksista sekä data-aineistoista, jotka eivät välttämättä vastaa muiden sairaaloiden tilannetta. The limited availability of healthcare staff is one of the key challenges in healthcare both in Finland and globally. The aim of this mixed-methods study was to assess the impact of operational changes on nursing needs at the Satasairaala.
The study analysed historical data from the Satasairaala, focusing on hourly patient numbers and daily nursing acuity information in the neurology ward, the cardiac unit, and the intensive care unit for the year 2021. A simulation model was created to compare different scenarios and to assess the impact of operational changes on nursing needs as well as the number of under-/overstaffed shifts. For the creation of the simulation model, three head nurses from the Satasairaala were interviewed. Additionally, representatives from three comparison hospitals were interviewed to determine the effects of changes implemented in these hospitals on staffing and nurses' experiences.
According to the results of the simulation model, centralizing operations could reduce the current nursing needs and decrease the number of under-resourced shifts. Furthermore, the results indicated that flexibility between units could reduce the total nursing needs as well as the number of under-/overstaffed shifts. The results obtained from the simulation model can be utilized in strategic and tactical workforce planning and can support decision-making in the planning of new hospital. However, the results cannot be generalized to other hospitals, and the created simulation model cannot be directly applied to other hospitals due to the assumptions made for the context of the target hospital and the data sets used, which may not correspond to the situations in other hospitals.
Tutkimuksessa analysoitiin Satasairaalan historiadataa vuoden 2021 tuntikohtaisista potilasmääristä ja päivittäisistä hoitoisuustiedoista neurologian osastolla, sydänyksikössä ja teho- ja tehovalvontaosastolla. Tutkimuksessa luotiin simulointimalli, jonka avulla voidaan vertailla erilaisia skenaarioita keskenään ja arvioida toiminnallisten muutosten vaikutuksia hoitajatarpeeseen sekä ali- ja yliresursoitujen vuorojen määrään. Simulointimallin luontia varten haastateltiin kolmea Satasairaalan osastonhoitajaa. Tämän lisäksi tutkimuksessa haastateltiin kolmen verrokkisairaalan edustajia, minkä avulla saatiin selville verrokkisairaaloissa tehtyjen muutosten vaikutuksia resursointiin ja hoitajien kokemuksiin.
Simulointimallin tulosten mukaan toimintoja keskittämällä voitaisiin vähentää hoitajatarvetta nykyisestä sekä vähentää aliresursoitujen vuorojen määrää. Lisäksi tulosten mukaan sairaalan sisäisen joustavuuden avulla voidaan vähentää kokonaishoitajatarvetta sekä ali- ja yliresursoitujen vuorojen määrää. Simulointimallista saatuja tuloksia voidaan hyödyntää henkilöstösuunnitteluun strategisella ja taktisella tasolla sekä päätöksenteon tukena uuden sairaalan suunnittelussa. Saatuja tuloksia ei voida yleistää muihin sairaaloihin eikä luotua simulointimallia voida suoraan hyödyntää muissa sairaaloissa johtuen kohdesairaalan kontekstiin luoduista oletuksista sekä data-aineistoista, jotka eivät välttämättä vastaa muiden sairaaloiden tilannetta.
The study analysed historical data from the Satasairaala, focusing on hourly patient numbers and daily nursing acuity information in the neurology ward, the cardiac unit, and the intensive care unit for the year 2021. A simulation model was created to compare different scenarios and to assess the impact of operational changes on nursing needs as well as the number of under-/overstaffed shifts. For the creation of the simulation model, three head nurses from the Satasairaala were interviewed. Additionally, representatives from three comparison hospitals were interviewed to determine the effects of changes implemented in these hospitals on staffing and nurses' experiences.
According to the results of the simulation model, centralizing operations could reduce the current nursing needs and decrease the number of under-resourced shifts. Furthermore, the results indicated that flexibility between units could reduce the total nursing needs as well as the number of under-/overstaffed shifts. The results obtained from the simulation model can be utilized in strategic and tactical workforce planning and can support decision-making in the planning of new hospital. However, the results cannot be generalized to other hospitals, and the created simulation model cannot be directly applied to other hospitals due to the assumptions made for the context of the target hospital and the data sets used, which may not correspond to the situations in other hospitals.
Kokoelmat
- Avoin saatavuus [34547]