Generatiivisen AI:n käyttö projektien riskienhallinnassa

Abstract

Projektit ovat monimutkaisia ja niiden riskienhallinta sisältää lukuisia erilaisia vaiheita, joissa riskejä tunnistetaan, analysoidaan ja arvioidaan sekä niistä kommunikoidaan sidosryhmille. Tämä riskienhallintaprosessi sisältää myös datan käsittelyä ja tehtäviä missä olisi mahdollista vielä hyödyntää lisää työkaluja. Muutama vuosi sitten julkaistu generatiivinen tekoäly, kuten ChatGPT voi tarjota tähän ratkaisuja.

Tutkimuksessa löydettiin, että tekoäly tarjoaa mahdollisuuksia tekstin generoimiseen, ongelmanratkaisuun, datamassojen analysointiin, matemaattisiin tehtäviin ja datan seurantaan API rajapintojen kautta. Tätä kautta generatiivista tekoälyä voitaisiin käyttää projektien riskienhallinnassa työkaluna tukemaan näitä tehtäviä. Generatiivinen tekoäly ei kuitenkaan ole ongelmaton, joten sen integroiminen yrityksen toimintaan pitää tehdä harkiten.

Kirjallisuuskatsauksessa löydettiin puutteita generatiivisen tekoälyn toiminnasta, kuten hallusinaatiot, tiedon läpinäkyvyys, tietoturvaongelmat, generoidun tiedon mahdollinen puolueellisuus ja generatiivisen tekoälyn väärinkäyttömahdollisuudet. Nämä on otettava huomioon, kun työkalua integroidaan yrityksen toimintaan. Generatiivinen tekoäly on kuitenkin tutkimusten perusteella parantunut jo huomattavasti ensimmäisistä versioista näissä puutteissaan.

Lisäksi on arvioitu, että tekoälyllä tulee olemaan merkittävä rooli projektinhallinnassa ja projektinhallinnan osa-alueista juuri riskienhallinta on yksi keskeinen osa-alue missä generatiivista tekoälyä voitaisiin tulevaisuudessa hyödyntää. Projektinjohtajat tarvitsevat tietoa ja koulutusta generatiivisen tekoälynkäytön mahdollisuuksista ja työkaluista, kun he alkavat ottaa sitä käyttöön, sillä näin varmistetaan tekoälymallien oikeanlainen käyttö ja se, että tietoturva säilyy yrityksissä.

Projects are complex and their risk management process includes numerous different steps, where risks are identified, analysed, assessed, and communicated to stakeholders. This risk management process also includes data processing, and tasks where more tools could still be used. A few years ago, generative artificial intelligence, such as ChatGPT, was released and it can offer solutions to these problems.

Research has shown that artificial intelligence offers opportunities for text generation, problem solving, analysing large data sets, mathematical tasks, and data monitoring though API-interfaces. This means that GenAI could be used as a tool in project risk management process to support these tasks. However, GenAI is not without issues, so its integration into company daily operations must be done with consideration.

Literature review has identified deficiencies in the use of GenAI, such as hallucinations, transparency of information, security issues, potential bias of generated information, and misuse of GenAI. These must be considered when integrating tools into company operations. Nonetheless, studies also indicate that GenAI has significantly improved from its previous versions, and the development continues.

Additionally, it has been estimated that GenAI will have a significant role in project management and one of the key areas from project management where it has been estimated to influence most in the future, is project risk management. Project managers will need information and training about the possibilities and tools of GenAI as they begin to integrate GenAI into their daily operations. It is crucial that they have enough knowledge to ensure correct use of GenAI and that data security is maintained in companies.