Hyppää sisältöön
    • FI
    • ENG
  • FI
  • /
  • EN
OuluREPO – Oulun yliopiston julkaisuarkisto / University of Oulu repository
Näytä viite 
  •   OuluREPO etusivu
  • Oulun yliopisto
  • Avoin saatavuus
  • Näytä viite
  •   OuluREPO etusivu
  • Oulun yliopisto
  • Avoin saatavuus
  • Näytä viite
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Toward proactive service relocation for UAVs in MEC

Bekkouche, Oussama; Kianpisheh, Somayeh; Taleb, Tarik (2022-02-02)

 
Avaa tiedosto
nbnfi-fe2023051143514.pdf (624.0Kt)
nbnfi-fe2023051143514_meta.xml (31.27Kt)
nbnfi-fe2023051143514_solr.xml (28.75Kt)
Lataukset: 

URL:
https://doi.org/10.1109/globecom46510.2021.9685066

Bekkouche, Oussama
Kianpisheh, Somayeh
Taleb, Tarik
IEEE
02.02.2022

O. Bekkouche, S. Kianpisheh and T. Taleb, "Toward Proactive Service Relocation for UAVs in MEC," 2021 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM), Madrid, Spain, 2021, pp. 1-7, doi: 10.1109/GLOBECOM46510.2021.9685066

https://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
© 2021 IEEE. Personal use of this material is permitted. Permission from IEEE must be obtained for all other uses, in any current or future media, including reprinting/republishing this material for advertising or promotional purposes, creating new collective works, for resale or redistribution to servers or lists, or reuse of any copyrighted component of this work in other works.
https://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
doi:https://doi.org/10.1109/globecom46510.2021.9685066
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2023051143514
Tiivistelmä

Abstract

Multi-Access Edge Computing (MEC) is considered as one of the key enablers of Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) use cases. However, the envisioned MEC deployments introduce new challenges related to the management of the mobility of services across the distributed MEC hosts, following the UAVs movements and possible handovers to ensure sustainable Quality-of-Service (QoS). A major challenge for MEC service mobility is the decision-making on where and when to relocate services. In this paper, we motivate the use of the predefined flight plans of UAVs for devising proactive relocation strategies that can deal efficiently with realistic asynchronous relocation processes. Moreover, we formulate the Proactive Service Relocation for UAV (PSRU) problem using linear programming, and we validate the gains introduced by the proactive relocation strategy and the use of the predefined flight plans of UAVs.

Kokoelmat
  • Avoin saatavuus [38320]
oulurepo@oulu.fiOulun yliopiston kirjastoOuluCRISLaturiMuuntaja
SaavutettavuusselosteTietosuojailmoitusYlläpidon kirjautuminen
 

Selaa kokoelmaa

NimekkeetTekijätJulkaisuajatAsiasanatUusimmatSivukartta

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
oulurepo@oulu.fiOulun yliopiston kirjastoOuluCRISLaturiMuuntaja
SaavutettavuusselosteTietosuojailmoitusYlläpidon kirjautuminen