Hyppää sisältöön
    • FI
    • ENG
  • FI
  • /
  • EN
OuluREPO – Oulun yliopiston julkaisuarkisto / University of Oulu repository
Näytä viite 
  •   OuluREPO etusivu
  • Oulun yliopisto
  • Avoin saatavuus
  • Näytä viite
  •   OuluREPO etusivu
  • Oulun yliopisto
  • Avoin saatavuus
  • Näytä viite
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Advancing information privacy concerns evaluation in personal data intensive services

Rohunen, Anna (2019-12-04)

 
Avaa tiedosto
isbn978-952-62-2468-8.pdf (1.123Mt)
isbn978-952-62-2468-8_meta.xml (108.8Kt)
isbn978-952-62-2468-8_solr.xml (78.31Kt)
Lataukset: 


Rohunen, Anna
University of Oulu
04.12.2019
Tämä Kohde on tekijänoikeuden ja/tai lähioikeuksien suojaama. Voit käyttää Kohdetta käyttöösi sovellettavan tekijänoikeutta ja lähioikeuksia koskevan lainsäädännön sallimilla tavoilla. Muunlaista käyttöä varten tarvitset oikeudenhaltijoiden luvan.
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:ISBN:9789526224688

Kuvaus

Academic dissertation to be presented with the assent of the Doctoral Training Committee of Information Technology and Electrical Engineering of the University of Oulu for public defence in Martti Ahtisaari -sali (L2), Linnanmaa, on 14 December 2019, at 12 noon
Tiivistelmä

Abstract

When personal data are collected and utilised to produce personal data intensive services, users of these services are exposed to the possibility of privacy losses. Users’ information privacy concerns may lead to non-adoption of new services and technologies, affecting the quality and the completeness of the collected data. These issues make it challenging to fully reap the benefits brought by the services.

The evaluation of information privacy concerns makes it possible to address these concerns in the design and the development of personal data intensive services. This research investigated how privacy concerns evaluations should be developed to make them valid in the evolving data collection contexts.

The research was conducted in two phases: employing a mixed-method research design and using a literature review methodology. In Phase 1, two empirical studies were conducted, following a mixed-method exploratory sequential design. In both studies, the data subjects’ privacy behaviour and privacy concerns that were associated with mobility data collection were first explored qualitatively, and quantitative instruments were then developed based on the qualitative results to generalise the findings. Phase 2 was planned to provide an extensive view on privacy behaviour and some possibilities to develop privacy concerns evaluation in new data collection contexts. Phase 2 consisted of two review studies: a systematic literature review of privacy behaviour models and a review of the EU data privacy legislation changes.

The results show that in evolving data collection contexts, privacy behaviour and concerns have characteristics that differ from earlier ones. Privacy concerns have aspects specific to these contexts, and their multifaceted nature appears emphasised. Because privacy concerns are related to other privacy behaviour antecedents, it may be reasonable to incorporate some of these antecedents into evaluations.

The existing privacy concerns evaluation instruments serve as valid starting points for evaluations in evolving personal data collection contexts. However, these instruments need to be revised and adapted to the new contexts. The development of privacy concerns evaluation may be challenging due to the incoherence of the existing privacy behaviour research. More overarching research is called for to facilitate the application of the existing knowledge.

 

Tiivistelmä

Kun henkilötietoja kerätään ja hyödynnetään dataintensiivisten palveluiden tuottamiseen, palveluiden käyttäjien tietosuoja saattaa heikentyä. Käyttäjien tietosuojahuolet voivat hidastaa uusien palveluiden ja teknologioiden käyttöönottoa sekä vaikuttaa kerättävän tiedon laatuun ja kattavuuteen. Tämä hankaloittaa palveluiden täysimittaista hyödyntämistä.

Tietosuojahuolten arviointi mahdollistaa niiden huomioimisen henkilötietoperusteisten palveluiden suunnittelussa ja kehittämisessä. Tässä tutkimuksessa selvitettiin, kuinka tietosuojahuolten arviointia tulisi kehittää muuttuvissa tiedonkeruuympäristöissä.

Kaksivaiheisessa tutkimuksessa toteutettiin aluksi empiirinen monimenetelmällinen tutkimus ja tämän jälkeen systemaattinen kirjallisuustutkimus. Ensimmäisessä vaiheessa tehtiin kaksi empiiristä tutkimusta monimenetelmällisen tutkimuksen tutkivan peräkkäisen asetelman mukaisesti. Näissä tutkimuksissa selvitettiin ensin laadullisin menetelmin tietosuojakäyttäytymistä ja tietosuojahuolia liikkumisen dataa kerättäessä. Laadullisten tulosten pohjalta kehitettiin kvantitatiiviset instrumentit tulosten yleistettävyyden tutkimiseksi. Tutkimuksen toisessa vaiheessa toteutettiin kaksi katsaustyyppistä tutkimusta, jotta saataisiin kattava käsitys tietosuojakäyttäytymisestä sekä mahdollisuuksista kehittää tietosuojahuolten arviointia uusissa tiedonkeruuympäristöissä. Nämä tutkimukset olivat systemaattinen kirjallisuuskatsaus tietosuojakäyttäytymisen malleista sekä katsaus EU:n tietosuojalainsäädännön muutoksista.

Tutkimuksen tulokset osoittavat, että kehittyvissä tiedonkeruuympäristöissä tietosuojakäyttäytyminen ja tietosuojahuolet poikkeavat aikaisemmista ympäristöistä. Näissä ympäristöissä esiintyy niille ominaisia tietosuojahuolia ja huolten monitahoisuus korostuu. Koska tietosuojahuolet ovat kytköksissä muihin tietosuojakäyttäytymistä ennustaviin muuttujiin, arviointeihin voi olla aiheellista sisällyttää myös näitä muuttujia.

Olemassa olevia tietosuojahuolten arviointi-instrumentteja on perusteltua käyttää arvioinnin lähtökohtana myös kehittyvissä tiedonkeruuympäristöissä, mutta niitä on mukautettava uusiin ympäristöihin soveltuviksi. Arvioinnin kehittäminen voi olla haasteellista, sillä aikaisempi tietosuojatutkimus on epäyhtenäistä. Jotta sitä voidaan soveltaa asianmukaisesti arviointien kehittämisessä, tutkimusta on vietävä kokonaisvaltaisempaan suuntaan.

 

Original papers

Original papers are not included in the electronic version of the dissertation.

  1. Rohunen, A., Markkula, J., Heikkilä, M., & Heikkilä, J. (2014). Open traffic data for future service innovation – addressing the privacy challenges of driving data. Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research, 9(3), 71–89. https://doi.org/10.4067/S0718-18762014000300007

  2. Rohunen, A., & Markkula, J. (2018). On the road – listening to data subjects’ personal mobility data privacy concerns. Behavior & Information Technology, 38(5), 486–502. https://doi.org/10.1080/0144929X.2018.1540658

    Self-archived version

  3. Rohunen, A., & Markkula, J. (2015). The role of risk perceptions in privacy concerns evaluation. In Proceedings of the 14th IEEE International Conference on Trust, Security and Privacy in Computing and Communications (Trustcom 2015), Helsinki, Finland, 20–22 August 2015 (pp. 1029–1036). IEEE. https://doi.org/10.1109/Trustcom.2015.479

  4. Rohunen, A., Markkula, J., Heikkilä, M., & Oivo, M. (2018). Explaining diversity and conflicts in privacy behavior models. Journal of Computer Information Systems. (Published online) https://doi.org/10.1080/08874417.2018.1496804

    Self-archived version

  5. Tikkinen-Piri, C., Rohunen, A., & Markkula, J. (2017). EU General Data Protection Regulation: Changes and implications for personal data collecting companies. Computer Law & Security Review, 34(1), 134–153. https://doi.org/10.1016/j.clsr.2017.05.015

    Self-archived version

 

Osajulkaisut

Osajulkaisut eivät sisälly väitöskirjan elektroniseen versioon.

  1. Rohunen, A., Markkula, J., Heikkilä, M., & Heikkilä, J. (2014). Open traffic data for future service innovation – addressing the privacy challenges of driving data. Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research, 9(3), 71–89. https://doi.org/10.4067/S0718-18762014000300007

  2. Rohunen, A., & Markkula, J. (2018). On the road – listening to data subjects’ personal mobility data privacy concerns. Behavior & Information Technology, 38(5), 486–502. https://doi.org/10.1080/0144929X.2018.1540658

    Rinnakkaistallennettu versio

  3. Rohunen, A., & Markkula, J. (2015). The role of risk perceptions in privacy concerns evaluation. In Proceedings of the 14th IEEE International Conference on Trust, Security and Privacy in Computing and Communications (Trustcom 2015), Helsinki, Finland, 20–22 August 2015 (pp. 1029–1036). IEEE. https://doi.org/10.1109/Trustcom.2015.479

  4. Rohunen, A., Markkula, J., Heikkilä, M., & Oivo, M. (2018). Explaining diversity and conflicts in privacy behavior models. Journal of Computer Information Systems. (Published online) https://doi.org/10.1080/08874417.2018.1496804

    Rinnakkaistallennettu versio

  5. Tikkinen-Piri, C., Rohunen, A., & Markkula, J. (2017). EU General Data Protection Regulation: Changes and implications for personal data collecting companies. Computer Law & Security Review, 34(1), 134–153. https://doi.org/10.1016/j.clsr.2017.05.015

    Rinnakkaistallennettu versio

 
Kokoelmat
  • Avoin saatavuus [38841]

Samankaltainen aineisto

Näytetään aineisto, joilla on samankaltaisia nimekkeitä, tekijöitä tai asiasanoja.

  • Advances and open problems in federated learning 

    Kairouz, Peter; McMahan, H. Brendan; Avent, Brendan; Bellet, Aurélien; Bennis, Mehdi; Bhagoji, Arjun Nitin; Bonawitz, Kallista; Charles, Zachary; Cormode, Graham; Cummings, Rachel; D’Oliveira, Rafael G.L.; Eichner, Hubert; El Rouayheb, Salim; Evans, David; Gardner, Josh; Garrett, Zachary; Gascón, Adriá; Ghazi, Badih; Gibbons, Phillip B.; Gruteser, Marco; Harchaoui, Zaid; He, Chaoyang; He, Lie; Huo, Zhouyuan; Hutchinson, Ben; Hsu, Justin; Jaggi, Martin; Javidi, Tara; Joshi, Gauri; Khodak, Mikhail; Konecny, Jakub; Korolova, Aleksandra; Koushanfar, Farinaz; Koyejo, Sanmi; Lepoint, Tancrede; Liu, Yang; Mittal, Prateek; Mohri, Mehryar; Nock, Richard; Özgür, Ayfer; Pagh, Rasmus; Qi, Hang; Ramage, Daniel; Raskar, Ramesh; Raykova, Mariana; Song, Dawn; Song, Weikang; Stich, Sebastian U.; Sun, Ziteng; Theertha Suresh, Ananda; Tramér, Florian; Vepakomma, Praneeth; Wang, Jianyu; Xiong, Li; Xu, Zheng; Yang, Qiang; Yu, Felix X.; Yu, Han; Zhao, Sen
    Foundations and trends in machine learning : 1-2 (Now Publishers, 23.06.2021)
  • Public report on current methods in CS engagement CSI-COP EU H2020 project (Report D2.1, CSI-COP) 

    Ignat, Tiberius; Stepankova, Olga; Shah, Huma; Celentano, Ulrico; Zhitormsky-Geffet, Maayan; Gialelis, Yiannis; Pierce, Robin; Vallverdú, Jordi; Bal, Damla; Persic, Sanja; Bencze, Julia; Wyler, Daniel; Ozdemir, Deniz (Citizen Scientists Investigating Cookies and App GDPR Compliance, 30.04.2020)
  • Development of personal information privacy concerns evaluation 

    Rohunen, Anna; Markkula, Jouni (IGI Global, 01.01.2018)
oulurepo@oulu.fiOulun yliopiston kirjastoOuluCRISLaturiMuuntaja
SaavutettavuusselosteTietosuojailmoitusYlläpidon kirjautuminen
 

Selaa kokoelmaa

NimekkeetTekijätJulkaisuajatAsiasanatUusimmatSivukartta

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
oulurepo@oulu.fiOulun yliopiston kirjastoOuluCRISLaturiMuuntaja
SaavutettavuusselosteTietosuojailmoitusYlläpidon kirjautuminen