Hyppää sisältöön
    • FI
    • ENG
  • FI
  • /
  • EN
OuluREPO – Oulun yliopiston julkaisuarkisto / University of Oulu repository
Näytä viite 
  •   OuluREPO etusivu
  • Oulun yliopisto
  • Avoin saatavuus
  • Näytä viite
  •   OuluREPO etusivu
  • Oulun yliopisto
  • Avoin saatavuus
  • Näytä viite
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Ubiquitous healthcare system based on a wireless sensor network

Chung, Wan-Young (2009-11-17)

 
Avaa tiedosto
isbn978-951-42-9290-3.pdf (7.725Mt)
isbn978-951-42-9290-3_meta.xml (35.94Kt)
isbn978-951-42-9290-3_solr.xml (32.13Kt)
Lataukset: 


Chung, Wan-Young
University of Oulu
17.11.2009
Tämä Kohde on tekijänoikeuden ja/tai lähioikeuksien suojaama. Voit käyttää Kohdetta käyttöösi sovellettavan tekijänoikeutta ja lähioikeuksia koskevan lainsäädännön sallimilla tavoilla. Muunlaista käyttöä varten tarvitset oikeudenhaltijoiden luvan.
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:ISBN:9789514292903

Kuvaus

Academic dissertation to be presented with the assent of the Faculty of Technology of the University of Oulu for public defence in Kuusamonsali (Auditorium YB210), Linnanmaa, on 27 November 2009, at 12 noon
Tiivistelmä

Abstract

This dissertation aimed at developing a multi-modal sensing u-healthcare system (MSUS), which reflects the unique properties of a healthcare application in a wireless sensor network. Together with health parameters, such as ECG, SpO2 and blood pressure, the system also transfers context-aware data, including activity, position and tracking data, in a wireless sensor network environment at home or in a hospital.

Since packet loss may have fatal consequences for patients, health-related data are more critical than most other types of monitoring data. Thus, compared to environmental, agricultural or industrial monitoring, healthcare monitoring in a wireless environment imposes different requirements and priorities. These include heavy data traffic with wavelike parameters in wireless sensor network and fatal data loss due to the traffic. To ensure reliable data transfer in a wireless sensor network, this research placed special emphasis on the optimization of sampling rate, packet length and transmission rate, and on the traffic reduction method.

To improve the reliability and accuracy of diagnosis, the u-healthcare system also collects context-aware information on the user’s activity and location and provides real-time tracking.

Waveform health parameters, such as ECG, are normally sampled in the 100 to 400 Hz range according to the monitoring purpose. This type of waveform data may incur a heavy burden in wireless communication. To reduce wireless traffic between the sensor nodes and the gateway node, the system utilizes on-site ECG analysis implemented on the sensor nodes as well as query architecture. A 3D VRML viewer was also developed for the realistic monitoring of the user’s moving path and location.

Two communication methods, an 802.15.4-based wireless sensor network and a CDMA cellular network are used by sensors placed on the users’ bodies to gather medical data, which is then transmitted to a server PC at home or in the hospital, depending on whether the sensor is within or outside the range of the wireless sensor network.

Kokoelmat
  • Avoin saatavuus [38392]
oulurepo@oulu.fiOulun yliopiston kirjastoOuluCRISLaturiMuuntaja
SaavutettavuusselosteTietosuojailmoitusYlläpidon kirjautuminen
 

Selaa kokoelmaa

NimekkeetTekijätJulkaisuajatAsiasanatUusimmatSivukartta

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
oulurepo@oulu.fiOulun yliopiston kirjastoOuluCRISLaturiMuuntaja
SaavutettavuusselosteTietosuojailmoitusYlläpidon kirjautuminen