Tekoäly patologian kudosleikkeiden tulkinnassa

Abstract

<div lang="fi" class="abs"><p class="abs_header">Tiivistelmä</p><p>Konenäkö ja koneoppiminen ovat vauhdilla tulossa lääketieteeseen, erityisesti radiologiaan ja patologiaan. Hermoverkkojen avulla voidaan jo luokitella tautiryhmiä oikein sekä tunnistaa esimerkiksi syövän erilaistumisasteita. Konenäön odotetaan nopeuttavan lääkärin työtä ja vähentävän subjektiivisista arvioinneista johtuvaa vaihtelua diagnostiikassa, mikä johtaa laadukkaampaan diagnostiikkaan. Tekoäly ei korvaa lääkäriä, mutta oikein hyödynnettynä sille voidaan antaa rutiinitehtäviä ja vapauttaa näin luova ihmismieli vaikeampiin, parempaa kognitiota vaativiin tehtäviin sekä uuden kehittämiseen.</p></div>

<div lang="en" class="abs"><p class="abs_header">Abstract</p><p>Artificial intelligence in interpretation of tissue pathology</p><p>The progress in medical computer vision and artificial intelligence is accelerating, especially in radiology and pathology. The use of neural networks, disease classification and cancer grading is possible already. It is expected that computer vision will help medical experts to work faster and make more consistent and reproducible diagnoses, i.e. increase the diagnostic quality. Artificial intelligence is not going to replace a physician but, when applied correctly, routine procedures performed by AI may free humans to work with more creative and demanding tasks, as well as to develop diagnostics further. </p></div>