Hyppää sisältöön
    • FI
    • ENG
  • FI
  • /
  • EN
OuluREPO – Oulun yliopiston julkaisuarkisto / University of Oulu repository
Näytä viite 
  •   OuluREPO etusivu
  • Oulun yliopisto
  • Avoin saatavuus
  • Näytä viite
  •   OuluREPO etusivu
  • Oulun yliopisto
  • Avoin saatavuus
  • Näytä viite
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

LSD₂ – joint denoising and deblurring of short and long exposure images with CNNs

Mustaniemi, Janne; Kannala, Juho; Matas, Jiri; Särkkä, Simo; Heikkilä, Janne (2020-09-07)

 
Avaa tiedosto
nbnfi-fe2020120198898.pdf (7.778Mt)
nbnfi-fe2020120198898_meta.xml (35.77Kt)
nbnfi-fe2020120198898_solr.xml (25.59Kt)
Lataukset: 

URL:
https://www.bmvc2020-conference.com/assets/papers/0725.pdf

Mustaniemi, Janne
Kannala, Juho
Matas, Jiri
Särkkä, Simo
Heikkilä, Janne
British Machine Vision Association
07.09.2020

Mustaniemi et el. (2020, 7th-10th September). LSD₂ – Joint Denoising and Deblurring of Short and Long Exposure Images with CNNs. The 31st British Machine Vision Virtual Conference. https://www.bmvc2020-conference.com/assets/papers/0725.pdf

https://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
© 2020. The copyright of this document resides with its authors. It may be distributed unchanged freely in print or electronic forms.
https://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2020120198898
Tiivistelmä

Abstract

The paper addresses the problem of acquiring high-quality photographs with handheld smartphone cameras in low-light imaging conditions. We propose an approach based on capturing pairs of short and long exposure images in rapid succession and fusing them into a single high-quality photograph. Unlike existing methods, we take advantage of both images simultaneously and perform a joint denoising and deblurring using a convolutional neural network. A novel approach is introduced to generate realistic short-long exposure image pairs. The method produces good images in extremely challenging conditions and outperforms existing denoising and deblurring methods. It also enables exposure fusion in the presence of motion blur.

Kokoelmat
  • Avoin saatavuus [38840]
oulurepo@oulu.fiOulun yliopiston kirjastoOuluCRISLaturiMuuntaja
SaavutettavuusselosteTietosuojailmoitusYlläpidon kirjautuminen
 

Selaa kokoelmaa

NimekkeetTekijätJulkaisuajatAsiasanatUusimmatSivukartta

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
oulurepo@oulu.fiOulun yliopiston kirjastoOuluCRISLaturiMuuntaja
SaavutettavuusselosteTietosuojailmoitusYlläpidon kirjautuminen