Hyppää sisältöön
    • FI
    • ENG
  • FI
  • /
  • EN
OuluREPO – Oulun yliopiston julkaisuarkisto / University of Oulu repository
Näytä viite 
  •   OuluREPO etusivu
  • Oulun yliopisto
  • Avoin saatavuus
  • Näytä viite
  •   OuluREPO etusivu
  • Oulun yliopisto
  • Avoin saatavuus
  • Näytä viite
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

An online quality monitoring tool for information acquisition and sharing in manufacturing : requirements and solutions for the steel industry

Tamminen, Satu; Ferreira, Eija; Tiensuu, Henna; Helaakoski, Heli; Kyllönen, Vesa; Jokisaari, Juha; Puukko, Esa; Röning, Juha (2019-10-28)

 
Avaa tiedosto
nbnfi-fe2020042019320.pdf (1.784Mt)
nbnfi-fe2020042019320_meta.xml (46.48Kt)
nbnfi-fe2020042019320_solr.xml (33.65Kt)
Lataukset: 

URL:
https://doi.org/10.1504/ijise.2019.103442

Tamminen, Satu
Ferreira, Eija
Tiensuu, Henna
Helaakoski, Heli
Kyllönen, Vesa
Jokisaari, Juha
Puukko, Esa
Röning, Juha
Inderscience
28.10.2019

Tamminen, S., Ferreira, E., Tiensuu, H., Helaakoski, H., Kyllönen, V., Jokisaari, J., Puukko, E., & Röning, J. (2019). An online quality monitoring tool for information acquisition and sharing in manufacturing: requirements and solutions for the steel industry. International Journal of Industrial and Systems Engineering, 33(3), 291. https://doi.org/10.1504/ijise.2019.103442

https://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
© 2019 Inderscience Enterprises Ltd. The Definitive Version of Record can be found online at: https://doi.org/10.1504/ijise.2019.103442.
https://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
doi:https://doi.org/10.1504/IJISE.2019.103442
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2020042019320
Tiivistelmä

Abstract

The purpose of this study was to develop an innovative online supervisor system to assist the operators of an industrial manufacturing process in discovering new solutions for improving both the products and the manufacturing process itself. In this paper, we discuss the requirements and practical aspects of building such a system and demonstrate its use and functioning with different types of statistical modelling methods applied for quality monitoring in industrial applications. The two case studies presenting the development work were selected from the steel industry. One case study predicting the profile of a stainless steel strip tested the usability of the tool offline, while the other study predicting the risk of roughness of a steel strip had an online test period. User experiences from a test use period were collected with a system usability scale questionnaire.

Kokoelmat
  • Avoin saatavuus [37744]
oulurepo@oulu.fiOulun yliopiston kirjastoOuluCRISLaturiMuuntaja
SaavutettavuusselosteTietosuojailmoitusYlläpidon kirjautuminen
 

Selaa kokoelmaa

NimekkeetTekijätJulkaisuajatAsiasanatUusimmatSivukartta

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
oulurepo@oulu.fiOulun yliopiston kirjastoOuluCRISLaturiMuuntaja
SaavutettavuusselosteTietosuojailmoitusYlläpidon kirjautuminen