Hyppää sisältöön
    • FI
    • ENG
  • FI
  • /
  • EN
OuluREPO – Oulun yliopiston julkaisuarkisto / University of Oulu repository
Näytä viite 
  •   OuluREPO etusivu
  • Oulun yliopisto
  • Avoin saatavuus
  • Näytä viite
  •   OuluREPO etusivu
  • Oulun yliopisto
  • Avoin saatavuus
  • Näytä viite
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Efficient beamspace downlink precoding for mmWave massive MIMO

Abdelghany, Mohammed; Madhow, Upamanyu; Tölli, Antti (2020-03-30)

 
Avaa tiedosto
nbnfi-fe2020043023602.pdf (681.4Kt)
nbnfi-fe2020043023602_meta.xml (30.68Kt)
nbnfi-fe2020043023602_solr.xml (32.67Kt)
Lataukset: 

URL:
https://doi.org/10.1109/IEEECONF44664.2019.9048656

Abdelghany, Mohammed
Madhow, Upamanyu
Tölli, Antti
Institute of Electrical and Electronics Engineers
30.03.2020

M. Abdelghany, U. Madhow and A. Tölli, "Efficient Beamspace Downlink Precoding for mmWave Massive MIMO," 2019 53rd Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers, Pacific Grove, CA, USA, 2019, pp. 1459-1464, https://doi.org/10.1109/IEEECONF44664.2019.9048656

https://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
© 2020 IEEE. Personal use of this material is permitted. Permission from IEEE must be obtained for all other uses, in any current or future media, including reprinting/republishing this material for advertising or promotional purposes, creating new collective works, for resale or redistribution to servers or lists, or reuse of any copyrighted component of this work in other works.
https://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
doi:https://doi.org/10.1109/IEEECONF44664.2019.9048656
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2020043023602
Tiivistelmä

Abstract

We investigate efficient downlink precoding for all-digital downlink mmWave massive MIMO, with the number of users scaling with the number of antennas. The iterative computations required for optimal linear precoding are a severe bottleneck as the number of antennas increases, with the computational complexity per iteration scaling cubically with the number of antennas. In this paper, we propose a near-optimal linear precoding algorithm that exploits the sparsity of mmWave channels, employing a beamspace decomposition which limits the spatial channel seen by each user to a small window which does not scale with the number of antennas. This drastically reduces the complexity of computing the precoder, with complexity per iteration scaling linearly with the number of users, and makes it feasible to scale the system up to hundreds of antennas as considered in this paper.

Kokoelmat
  • Avoin saatavuus [38417]
oulurepo@oulu.fiOulun yliopiston kirjastoOuluCRISLaturiMuuntaja
SaavutettavuusselosteTietosuojailmoitusYlläpidon kirjautuminen
 

Selaa kokoelmaa

NimekkeetTekijätJulkaisuajatAsiasanatUusimmatSivukartta

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
oulurepo@oulu.fiOulun yliopiston kirjastoOuluCRISLaturiMuuntaja
SaavutettavuusselosteTietosuojailmoitusYlläpidon kirjautuminen