Hyppää sisältöön
    • FI
    • ENG
  • FI
  • /
  • EN
OuluREPO – Oulun yliopiston julkaisuarkisto / University of Oulu repository
Näytä viite 
  •   OuluREPO etusivu
  • Oulun yliopisto
  • Avoin saatavuus
  • Näytä viite
  •   OuluREPO etusivu
  • Oulun yliopisto
  • Avoin saatavuus
  • Näytä viite
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

A scalable and efficient multi-label cnn-based license plate recognition on spark

Zhang, Weishan; Xue, Bing; Zhou, Jiehan; Liu, Xin; Lv, Hao (2018-12-06)

 
Avaa tiedosto
nbnfi-fe2020042922897.pdf (578.4Kt)
nbnfi-fe2020042922897_meta.xml (54.47Kt)
nbnfi-fe2020042922897_solr.xml (34.20Kt)
Lataukset: 

URL:
https://doi.org/10.1109/SmartWorld.2018.00294

Zhang, Weishan
Xue, Bing
Zhou, Jiehan
Liu, Xin
Lv, Hao
Institute of Electrical and Electronics Engineers
06.12.2018

W. Zhang, B. Xue, J. Zhou, X. Liu and H. Lv, "A Scalable and Efficient Multi-Label CNN-Based License Plate Recognition on Spark," 2018 IEEE SmartWorld, Ubiquitous Intelligence & Computing, Advanced & Trusted Computing, Scalable Computing & Communications, Cloud & Big Data Computing, Internet of People and Smart City Innovation (SmartWorld/SCALCOM/UIC/ATC/CBDCom/IOP/SCI), Guangzhou, 2018, pp. 1738-1744, https://doi.org/10.1109/SmartWorld.2018.00294

https://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
© 2018 IEEE. Personal use of this material is permitted. Permission from IEEE must be obtained for all other uses, in any current or future media, including reprinting/republishing this material for advertising or promotional purposes, creating new collective works, for resale or redistribution to servers or lists, or reuse of any copyrighted component of this work in other works.
https://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
doi:https://doi.org/10.1109/SmartWorld.2018.00294
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2020042922897
Tiivistelmä

Abstract

Surveillance cameras are being rapidly deployed for facilitating smart transportation. Recognizing the vehicle license plate from massive videos becomes a challenge in context of system scalability and efficiency. This paper proposes a novel algorithm for scalable and efficient license plate recognition (SELPR). The SELPR algorithm first locates the license plate using a YOLO (You Look Only Once) network and recognizes the license plate using multi-label convolutional neural network (Multi-label CNN). We deploy the SELPR algorithm to the Apache Spark framework to evaluate its scalability and efficiency in parallel processing. The results demonstrates that SELPR can achieve synthesized performance with 95% recognition accuracy, better processing efficiency and scalability on a Spark cluster.

Kokoelmat
  • Avoin saatavuus [38865]
oulurepo@oulu.fiOulun yliopiston kirjastoOuluCRISLaturiMuuntaja
SaavutettavuusselosteTietosuojailmoitusYlläpidon kirjautuminen
 

Selaa kokoelmaa

NimekkeetTekijätJulkaisuajatAsiasanatUusimmatSivukartta

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
oulurepo@oulu.fiOulun yliopiston kirjastoOuluCRISLaturiMuuntaja
SaavutettavuusselosteTietosuojailmoitusYlläpidon kirjautuminen