Hyppää sisältöön
    • FI
    • ENG
  • FI
  • /
  • EN
OuluREPO – Oulun yliopiston julkaisuarkisto / University of Oulu repository
Näytä viite 
  •   OuluREPO etusivu
  • Oulun yliopisto
  • Avoin saatavuus
  • Näytä viite
  •   OuluREPO etusivu
  • Oulun yliopisto
  • Avoin saatavuus
  • Näytä viite
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Low complexity sparse channel estimation for wideband mmWave systems : multi-stage approach

Jahandideh, Mojtaba; Moltafet, Mohammad; Codreanu, Marian; Latva-aho, Matti (2019-10-31)

 
Avaa tiedosto
nbnfi-fe2020062645832.pdf (394.8Kt)
nbnfi-fe2020062645832_meta.xml (35.51Kt)
nbnfi-fe2020062645832_solr.xml (31.43Kt)
Lataukset: 

URL:
https://doi.org/10.1109/WCNC.2019.8885592

Jahandideh, Mojtaba
Moltafet, Mohammad
Codreanu, Marian
Latva-aho, Matti
Institute of Electrical and Electronics Engineers
31.10.2019

M. Jahandideh, M. Moltafet, M. Codreanu and M. Latva-Aho, "Low Complexity Sparse Channel Estimation for Wideband mmWave Systems: Multi-Stage Approach," 2019 IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC), Marrakesh, Morocco, 2019, pp. 1-6, doi: 10.1109/WCNC.2019.8885592

https://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
© 2019 IEEE. Personal use of this material is permitted. Permission from IEEE must be obtained for all other uses, in any current or future media, including reprinting/republishing this material for advertising or promotional purposes, creating new collective works, for resale or redistribution to servers or lists, or reuse of any copyrighted component of this work in other works.
https://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
doi:https://doi.org/10.1109/WCNC.2019.8885592
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2020062645832
Tiivistelmä

Abstract

We consider the problem of channel estimation in hybrid transceiver architectures operating in millimeter wave (mmWave) band. Due to the dynamic features of the environment and the sensitivity of mmWave bands to blockage and deafness, it is important to estimate mmWave channels with a low complexity and high performance algorithm. In this regard, we exploit the sparse structure of the frequency-selective mmWave channels and formulate the channel estimation problem as a sparse signal reconstruction in frequency domain. In order to solve the estimation problem, we propose a multi-stage based low complexity algorithm. Simulation results show that the proposed algorithm significantly reduces the computational complexity while preserving the quality of the estimation.

Kokoelmat
  • Avoin saatavuus [37572]
oulurepo@oulu.fiOulun yliopiston kirjastoOuluCRISLaturiMuuntaja
SaavutettavuusselosteTietosuojailmoitusYlläpidon kirjautuminen
 

Selaa kokoelmaa

NimekkeetTekijätJulkaisuajatAsiasanatUusimmatSivukartta

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
oulurepo@oulu.fiOulun yliopiston kirjastoOuluCRISLaturiMuuntaja
SaavutettavuusselosteTietosuojailmoitusYlläpidon kirjautuminen