Hyppää sisältöön
    • FI
    • ENG
  • FI
  • /
  • EN
OuluREPO – Oulun yliopiston julkaisuarkisto / University of Oulu repository
Näytä viite 
  •   OuluREPO etusivu
  • Oulun yliopisto
  • Avoin saatavuus
  • Näytä viite
  •   OuluREPO etusivu
  • Oulun yliopisto
  • Avoin saatavuus
  • Näytä viite
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Fuzzy sets and game theory in green supply chain : an optimization model

Alakhras, Marwan; Hussein, Mousa; Oussalah, Mourad (2019-06-23)

 
Avaa tiedosto
nbnfi-fe2020042322170.pdf (1.784Mt)
nbnfi-fe2020042322170_meta.xml (35.07Kt)
nbnfi-fe2020042322170_solr.xml (28.27Kt)
Lataukset: 

URL:
https://doi.org/10.1007/978-3-030-22871-2_12

Alakhras, Marwan
Hussein, Mousa
Oussalah, Mourad
Springer Nature
23.06.2019

Alakhras M., Hussein M., Oussalah M. (2019) Fuzzy Sets and Game Theory in Green Supply Chain: An Optimization Model. In: Arai K., Bhatia R., Kapoor S. (eds) Intelligent Computing. CompCom 2019. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 997. Springer, Cham

https://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
© Springer Nature Switzerland AG 2019. This is a post-peer-review, pre-copyedit version of an article published in Proceedings of the 2019 Computing Conference, 16-17 July 2019, London, UK. The final authenticated version is available online at: https://doi.org/10.1007/978-3-030-22871-2_12.
https://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
doi:https://doi.org/10.1007/978-3-030-22871-2_12
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2020042322170
Tiivistelmä

Abstract

An optimization model using fuzzy sets and game theory for three players is put forward in this wok. The decision model is influenced by customer demands in a green supply chain. The proposed model includes an empirical solution to enhance the confidence level of players to choose plausible green strategy. Initially, the strategies are formulated using the game theory as manufacturer, costumer and government, to be able to optimize the pay-off uncertainty conditions of demands, by combining computational fuzzy set with ability of sensitive analysis of related fuzzy parameters to enhance the calculations and problem solving, with presenting Nash equilibrium the problem solving part.

Kokoelmat
  • Avoin saatavuus [37828]
oulurepo@oulu.fiOulun yliopiston kirjastoOuluCRISLaturiMuuntaja
SaavutettavuusselosteTietosuojailmoitusYlläpidon kirjautuminen
 

Selaa kokoelmaa

NimekkeetTekijätJulkaisuajatAsiasanatUusimmatSivukartta

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
oulurepo@oulu.fiOulun yliopiston kirjastoOuluCRISLaturiMuuntaja
SaavutettavuusselosteTietosuojailmoitusYlläpidon kirjautuminen