Hyppää sisältöön
    • FI
    • ENG
  • FI
  • /
  • EN
OuluREPO – Oulun yliopiston julkaisuarkisto / University of Oulu repository
Näytä viite 
  •   OuluREPO etusivu
  • Oulun yliopisto
  • Avoin saatavuus
  • Näytä viite
  •   OuluREPO etusivu
  • Oulun yliopisto
  • Avoin saatavuus
  • Näytä viite
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

A robust method for MR image segmentation and multiple scleroses detection

Zouaoui, H.; Moussaoui, A.; Oussalah, M.; Taleb-Ahmed, A. (2019-08-01)

 
Avaa tiedosto
nbnfi-fe2020042322169.pdf (802.5Kt)
nbnfi-fe2020042322169_meta.xml (33.06Kt)
nbnfi-fe2020042322169_solr.xml (29.27Kt)
Lataukset: 

URL:
https://doi.org/10.1166/jmihi.2019.2690

Zouaoui, H.
Moussaoui, A.
Oussalah, M.
Taleb-Ahmed, A.
American Scientific Publishers
01.08.2019

Zouaoui, H., Moussaoui, A., Oussalah, M., & Taleb-Ahmed, A. (2019). A Robust Method for MR Image Segmentation and Multiple Scleroses Detection. Journal of Medical Imaging and Health Informatics, 9(6), 1119–1130. https://doi.org/10.1166/jmihi.2019.2690

https://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
© 2019 American Scientific Publishers. Self-archived with the kind permission of the publisher.
https://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
doi:https://doi.org/10.1166/jmihi.2019.2690
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2020042322169
Tiivistelmä

Abstract

In the present article, we propose a new approach for the segmentation of the MR images of the Multiple Sclerosis (MS). The Magnetic Resonance Imaging (MRI) allows the visualization of the brain and it is widely used in the diagnosis and the follow-up of the patients suffering from MS. Aiming to automate a long and tedious process for the clinician, we propose the automatic segmentation of the MS lesions. Our algorithm of segmentation is composed of three stages: segmentation of the brain into regions using the algorithm Fuzzy Particle Swarm Optimization (FPSO) in order to obtain the characterization of the different healthy tissues (White matter, grey matter and cerebrospinal fluid (CSF)) after the extraction of white matter (WM), the elimination of the atypical data (outliers) of the white matter by the algorithm Fuzzy C-Means (FCM), finally, the use of a Mamdani-type fuzzy model to extract the MS lesions among all the absurd data.

Kokoelmat
  • Avoin saatavuus [38523]
oulurepo@oulu.fiOulun yliopiston kirjastoOuluCRISLaturiMuuntaja
SaavutettavuusselosteTietosuojailmoitusYlläpidon kirjautuminen
 

Selaa kokoelmaa

NimekkeetTekijätJulkaisuajatAsiasanatUusimmatSivukartta

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
oulurepo@oulu.fiOulun yliopiston kirjastoOuluCRISLaturiMuuntaja
SaavutettavuusselosteTietosuojailmoitusYlläpidon kirjautuminen