Hyppää sisältöön
    • FI
    • ENG
  • FI
  • /
  • EN
OuluREPO – Oulun yliopiston julkaisuarkisto / University of Oulu repository
Näytä viite 
  •   OuluREPO etusivu
  • Oulun yliopisto
  • Avoin saatavuus
  • Näytä viite
  •   OuluREPO etusivu
  • Oulun yliopisto
  • Avoin saatavuus
  • Näytä viite
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Power minimization in wireless sensor networks with constrained AoI using stochastic optimization

Moltafet, Mohammad; Leinonen, Markus; Codreanu, Marian; Pappas, Nikolaos (2020-03-30)

 
Avaa tiedosto
nbnfi-fe202003319801.pdf (373.6Kt)
nbnfi-fe202003319801_meta.xml (34.72Kt)
nbnfi-fe202003319801_solr.xml (34.19Kt)
Lataukset: 

URL:
https://doi.org/10.1109/IEEECONF44664.2019.9048692

Moltafet, Mohammad
Leinonen, Markus
Codreanu, Marian
Pappas, Nikolaos
Institute of Electrical and Electronics Engineers
30.03.2020

M. Moltafet, M. Leinonen, M. Codreanu and N. Pappas, "Power Minimization in Wireless Sensor Networks With Constrained AoI Using Stochastic Optimization," 2019 53rd Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers, Pacific Grove, CA, USA, 2019, pp. 406-410.

https://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
© 2020 IEEE. Personal use of this material is permitted. Permission from IEEE must be obtained for all other uses, in any current or future media, including reprinting/republishing this material for advertising or promotional purposes, creating new collective works, for resale or redistribution to servers or lists, or reuse of any copyrighted component of this work in other works.
https://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
doi:https://doi.org/10.1109/IEEECONF44664.2019.9048692
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe202003319801
Tiivistelmä

Abstract

In this paper, we consider a system where multiple low-power sensors communicate timely information about a random process to a sink. The sensors share orthogonal subchannels to transmit such information in the form of status update packets. Freshness of the sensors’ information at the sink is characterized by the Age of Information (AoI), and the sensors can control the sampling policy by deciding whether to take a sample or not. We formulate an optimization problem to minimize the time average total transmit power of sensors by jointly optimizing the sampling action of each sensor, the transmit power allocation, and the subchannel assignment under the constraints on the maximum time average AoI and maximum power of each sensor. To solve the optimization problem, we use the Lyapunov drift-plus-penalty method. Numerical results show the performance of the proposed algorithm versus the different parameters of the system.

Kokoelmat
  • Avoin saatavuus [42456]
oulurepo@oulu.fiOulun yliopiston kirjastoOuluCRISLaturiMuuntaja
SaavutettavuusselosteTietosuojailmoitusYlläpidon kirjautuminen
 

Selaa kokoelmaa

NimekkeetTekijätJulkaisuajatAsiasanatUusimmatSivukartta

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
oulurepo@oulu.fiOulun yliopiston kirjastoOuluCRISLaturiMuuntaja
SaavutettavuusselosteTietosuojailmoitusYlläpidon kirjautuminen