Hyppää sisältöön
    • FI
    • ENG
  • FI
  • /
  • EN
OuluREPO – Oulun yliopiston julkaisuarkisto / University of Oulu repository
Näytä viite 
  •   OuluREPO etusivu
  • Oulun yliopisto
  • Avoin saatavuus
  • Näytä viite
  •   OuluREPO etusivu
  • Oulun yliopisto
  • Avoin saatavuus
  • Näytä viite
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Successive Wyner-Ziv coding for the binary CEO problem under logarithmic loss

Nangir, Mahdi; Asvadi, Reza; Chen, Jun; Ahmadian-Attari, Mahmoud; Matsumoto, Tad (2019-08-27)

 
Avaa tiedosto
nbnfi-fe2019121146690.pdf (1.830Mt)
nbnfi-fe2019121146690_meta.xml (32.34Kt)
nbnfi-fe2019121146690_solr.xml (33.89Kt)
Lataukset: 

URL:
https://doi.org/10.1109/TCOMM.2019.2937932

Nangir, Mahdi
Asvadi, Reza
Chen, Jun
Ahmadian-Attari, Mahmoud
Matsumoto, Tad
Institute of Electrical and Electronics Engineers
27.08.2019

M. Nangir, R. Asvadi, J. Chen, M. Ahmadian-Attari and T. Matsumoto, "Successive Wyner-Ziv Coding for the Binary CEO Problem Under Logarithmic Loss," in IEEE Transactions on Communications, vol. 67, no. 11, pp. 7512-7525, Nov. 2019. doi: 10.1109/TCOMM.2019.2937932

https://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
© 2019 IEEE. Personal use of this material is permitted. Permission from IEEE must be obtained for all other uses, in any current or future media, including reprinting/republishing this material for advertising or promotional purposes, creating new collective works, for resale or redistribution to servers or lists, or reuse of any copyrighted component of this work in other works.
https://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
doi:https://doi.org/10.1109/TCOMM.2019.2937932
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2019121146690
Tiivistelmä

Abstract

The $L$ -link binary Chief Executive Officer (CEO) problem under logarithmic loss is investigated in this paper. A quantization splitting technique is applied to convert the problem under consideration to a $(2L-1)$ -step successive Wyner-Ziv (WZ) problem, for which a practical coding scheme is proposed. In the proposed scheme, Low—Density Generator—Matrix (LDGM) codes are used for binary quantization while Low—Density Parity—Check (LDPC) codes are used for syndrome generation; the decoder performs successive decoding based on the received syndromes and produces a soft reconstruction of the remote source. The simulation results indicate that the rate—distortion performance of the proposed scheme can approach the theoretical inner bound based on binary—symmetric test—channel models.

Kokoelmat
  • Avoin saatavuus [37744]
oulurepo@oulu.fiOulun yliopiston kirjastoOuluCRISLaturiMuuntaja
SaavutettavuusselosteTietosuojailmoitusYlläpidon kirjautuminen
 

Selaa kokoelmaa

NimekkeetTekijätJulkaisuajatAsiasanatUusimmatSivukartta

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
oulurepo@oulu.fiOulun yliopiston kirjastoOuluCRISLaturiMuuntaja
SaavutettavuusselosteTietosuojailmoitusYlläpidon kirjautuminen