Hyppää sisältöön
    • FI
    • ENG
  • FI
  • /
  • EN
OuluREPO – Oulun yliopiston julkaisuarkisto / University of Oulu repository
Näytä viite 
  •   OuluREPO etusivu
  • Oulun yliopisto
  • Avoin saatavuus
  • Näytä viite
  •   OuluREPO etusivu
  • Oulun yliopisto
  • Avoin saatavuus
  • Näytä viite
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Dual iterative methods for nonlinear total resource allocation problems in telecommunication networks

Konnov, Igor; Kashuba, Aleksey; Laitinen, Erkki (2017-11-01)

 
Avaa tiedosto
nbnfi-fe2018060825575.pdf (307.2Kt)
nbnfi-fe2018060825575_meta.xml (29.57Kt)
nbnfi-fe2018060825575_solr.xml (27.07Kt)
Lataukset: 

URL:
http://www.naun.org/main/NAUN/mcs/2017/a262002-032.pdf

Konnov, Igor
Kashuba, Aleksey
Laitinen, Erkki
World Scientific and Engineering Academy and Society
01.11.2017

Konnov, Igor; Kashuba, Aleksey; Laitinen, Erkki (2017) Dual iterative methods for nonlinear total resource allocation problems in telecommunication networks. International Journal of Mathematics and Computers in Simulation 11, ISSN: 1998-0159 (2017), 85-92. http://www.naun.org/main/NAUN/mcs/2017/a262002-032.pdf

https://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
© 2017 North Atlantic University Union. Published in this repository with the kind permission of the publisher.
https://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2018060825575
Tiivistelmä

Abstract

We consider problems of optimal resource allocation in zonal telecommunication networks with many users. In the simplest formulation the network manager aims to distribute some homogeneous resource (say bandwidth) among users within one region with possible utilization of external resources. We suggest to apply the bi-section method for the nonlinear dual problem with a family of independent nonlinear problems. Next, we consider a more general resource allocation problem where the region a wireless communication network is divided into zones (clusters) and develop an extension of the above dual decomposition method for this problem. We present results of computational experiments which confirm the efficiency of the new method in comparison of the previous ones.

Kokoelmat
  • Avoin saatavuus [37957]
oulurepo@oulu.fiOulun yliopiston kirjastoOuluCRISLaturiMuuntaja
SaavutettavuusselosteTietosuojailmoitusYlläpidon kirjautuminen
 

Selaa kokoelmaa

NimekkeetTekijätJulkaisuajatAsiasanatUusimmatSivukartta

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
oulurepo@oulu.fiOulun yliopiston kirjastoOuluCRISLaturiMuuntaja
SaavutettavuusselosteTietosuojailmoitusYlläpidon kirjautuminen