Hyppää sisältöön
    • FI
    • ENG
  • FI
  • /
  • EN
OuluREPO – Oulun yliopiston julkaisuarkisto / University of Oulu repository
Näytä viite 
  •   OuluREPO etusivu
  • Oulun yliopisto
  • Avoin saatavuus
  • Näytä viite
  •   OuluREPO etusivu
  • Oulun yliopisto
  • Avoin saatavuus
  • Näytä viite
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Massive UAV-to-ground communication and its stable movement control : a mean-field approach

Kim, Hyesung; Park, Jihong; Bennis, Mehdi; Kim, Seong-Lyun (2018-06-25)

 
Avaa tiedosto
nbnfi-fe2018112048598.pdf (958.9Kt)
nbnfi-fe2018112048598_meta.xml (31.92Kt)
nbnfi-fe2018112048598_solr.xml (30.80Kt)
Lataukset: 

URL:
https://doi.org/10.1109/SPAWC.2017.8227644

Kim, Hyesung
Park, Jihong
Bennis, Mehdi
Kim, Seong-Lyun
Institute of Electrical and Electronics Engineers
25.06.2018

H. Kim et al., "Massive UAV-to-Ground Communication and its Stable Movement Control: A Mean-Field Approach," 2018 IEEE 19th International Workshop on Signal Processing Advances in Wireless Communications (SPAWC), Kalamata, 2018, 8445906. doi:10.1109/SPAWC.2017.8227644

https://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
© 2018 IEEE. Personal use of this material is permitted. Permission from IEEE must be obtained for all other uses, in any current or future media, including reprinting/republishing this material for advertising or promotional purposes, creating new collective works, for resale or redistribution to servers or lists, or reuse of any copyrighted component of this work in other works.
https://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
doi:https://doi.org/10.1109/SPAWC.2018.8445906
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2018112048598
Tiivistelmä

Abstract

This paper proposes a real-time movement control algorithm for massive unmanned aerial vehicles (UAVs) that provide emergency cellular connections in an urban disaster site. While avoiding the inter-UAV collision under temporal wind dynamics, the proposed algorithm minimizes each UAV’s energy consumption per unit downlink rate. By means of a mean-field game theoretic flocking approach, the velocity control of each UAV only requires its own location and channel states. Numerical results validate the performance of the algorithm in terms of the number of collisions and energy consumption per data rate, under a realistic 3GPP UAV channel model.

Kokoelmat
  • Avoin saatavuus [38697]
oulurepo@oulu.fiOulun yliopiston kirjastoOuluCRISLaturiMuuntaja
SaavutettavuusselosteTietosuojailmoitusYlläpidon kirjautuminen
 

Selaa kokoelmaa

NimekkeetTekijätJulkaisuajatAsiasanatUusimmatSivukartta

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
oulurepo@oulu.fiOulun yliopiston kirjastoOuluCRISLaturiMuuntaja
SaavutettavuusselosteTietosuojailmoitusYlläpidon kirjautuminen