Hyppää sisältöön
    • FI
    • ENG
  • FI
  • /
  • EN
OuluREPO – Oulun yliopiston julkaisuarkisto / University of Oulu repository
Näytä viite 
  •   OuluREPO etusivu
  • Oulun yliopisto
  • Avoin saatavuus
  • Näytä viite
  •   OuluREPO etusivu
  • Oulun yliopisto
  • Avoin saatavuus
  • Näytä viite
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Error concealment for 3-D DWT based video codec using iterative thresholding

Belyaev, Evgeny; Forchhammer, Søren; Codreanu, Marian (2017-04-24)

 
Avaa tiedosto
nbnfi-fe2018080233262.pdf (489.6Kt)
nbnfi-fe2018080233262_meta.xml (26.92Kt)
nbnfi-fe2018080233262_solr.xml (28.43Kt)
Lataukset: 

URL:
https://doi.org/10.1109/LCOMM.2017.2697428

Belyaev, Evgeny
Forchhammer, Søren
Codreanu, Marian
Institute of Electrical and Electronics Engineers
24.04.2017

E. Belyaev, S. Forchhammer and M. Codreanu, "Error Concealment for 3-D DWT Based Video Codec Using Iterative Thresholding," in IEEE Communications Letters, vol. 21, no. 8, pp. 1731-1734, Aug. 2017. doi: 10.1109/LCOMM.2017.2697428

https://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
© 2017 IEEE. Personal use of this material is permitted. Permission from IEEE must be obtained for all other uses, in any current or future media, including reprinting/republishing this material for advertising or promotional purposes, creating new collective works, for resale or redistribution to servers or lists, or reuse of any copyrighted component of this work in other works.
https://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
doi:https://doi.org/10.1109/LCOMM.2017.2697428
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2018080233262
Tiivistelmä

Abstract

Error concealment for video coding based on a 3-D discrete wavelet transform (DWT) is considered. We assume that the video sequence has a sparse representation in a known basis different from the DWT, e.g., in a 2-D discrete cosine transform basis. Then, we formulate the concealment problem as l 1 -norm minimization and solve it utilizing an iterative thresholding algorithm. Comparing different thresholding operators, we show that video block-matching and 3-D filtering provide the best reconstruction by utilizing spatial similarity within a frame and temporal similarity between neighbor frames. Experimental results show that the proposed error concealment provides up to 6-dB improvement in the peak signal-to-noise ratio in comparison with existing recovery methods.

Kokoelmat
  • Avoin saatavuus [37777]
oulurepo@oulu.fiOulun yliopiston kirjastoOuluCRISLaturiMuuntaja
SaavutettavuusselosteTietosuojailmoitusYlläpidon kirjautuminen
 

Selaa kokoelmaa

NimekkeetTekijätJulkaisuajatAsiasanatUusimmatSivukartta

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
oulurepo@oulu.fiOulun yliopiston kirjastoOuluCRISLaturiMuuntaja
SaavutettavuusselosteTietosuojailmoitusYlläpidon kirjautuminen