Hyppää sisältöön
    • FI
    • ENG
  • FI
  • /
  • EN
OuluREPO – Oulun yliopiston julkaisuarkisto / University of Oulu repository
Näytä viite 
  •   OuluREPO etusivu
  • Oulun yliopisto
  • Avoin saatavuus
  • Näytä viite
  •   OuluREPO etusivu
  • Oulun yliopisto
  • Avoin saatavuus
  • Näytä viite
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

SOSAP : a pareto-efficient spectrum access protocol for cognitive radio networks

Iellamo, Stefano; Coupechoux, Marceau; Khan, Zaheer (2017-03-20)

 
Avaa tiedosto
nbnfi-fe2018080733478.pdf (373.5Kt)
nbnfi-fe2018080733478_meta.xml (27.42Kt)
nbnfi-fe2018080733478_solr.xml (29.26Kt)
Lataukset: 

URL:
https://doi.org/10.1109/VTCFall.2016.7881228

Iellamo, Stefano
Coupechoux, Marceau
Khan, Zaheer
Institute of Electrical and Electronics Engineers
20.03.2017

S. Iellamo, M. Coupechoux and Z. Khan, "SOSAP: A Pareto-Efficient Spectrum Access Protocol for Cognitive Radio Networks," 2016 IEEE 84th Vehicular Technology Conference (VTC-Fall), Montreal, QC, 2016, pp. 1-5. doi: 10.1109/VTCFall.2016.7881228

https://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
© 2016 IEEE. Personal use of this material is permitted. Permission from IEEE must be obtained for all other uses, in any current or future media, including reprinting/republishing this material for advertising or promotional purposes, creating new collective works, for resale or redistribution to servers or lists, or reuse of any copyrighted component of this work in other works.
https://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
doi:https://doi.org/10.1109/VTCFall.2016.7881228
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2018080733478
Tiivistelmä

Abstract

Decentralized cognitive radio networks (CRN) require efficient channel access protocols to enable cognitive secondary users (SUs) to access the primary channels in an opportunistic way Without any coordination. In this paper, we develop a distributed spectrum access protocol for the case where the SUs aim to maximize the total system throughput while competing for spectrum resources. To model the competition amongst SUs, we formulate the spectrum access problem as a distributed welfare game, in which at each iteration each SU has to compute its marginal contribution to the system’s welfare. Moreover, the SUs also need to decide which resource (channel) they should access at the next iteration. To address these challenges, we propose a stochastic learning algorithm based on payoff-based log-linear learning and prove its convergence towards a Pareto-efficient Nash Equilibrium state.

Kokoelmat
  • Avoin saatavuus [37606]
oulurepo@oulu.fiOulun yliopiston kirjastoOuluCRISLaturiMuuntaja
SaavutettavuusselosteTietosuojailmoitusYlläpidon kirjautuminen
 

Selaa kokoelmaa

NimekkeetTekijätJulkaisuajatAsiasanatUusimmatSivukartta

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
oulurepo@oulu.fiOulun yliopiston kirjastoOuluCRISLaturiMuuntaja
SaavutettavuusselosteTietosuojailmoitusYlläpidon kirjautuminen