Hyppää sisältöön
    • FI
    • ENG
  • FI
  • /
  • EN
OuluREPO – Oulun yliopiston julkaisuarkisto / University of Oulu repository
Näytä viite 
  •   OuluREPO etusivu
  • Oulun yliopisto
  • Avoin saatavuus
  • Näytä viite
  •   OuluREPO etusivu
  • Oulun yliopisto
  • Avoin saatavuus
  • Näytä viite
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Ultra-reliable and low-latency vehicular transmission : an extreme value theory approach

Liu, Chen-Feng; Bennis, Mehdi (2018-04-19)

 
Avaa tiedosto
nbnfi-fe2018090334412.pdf (233.4Kt)
nbnfi-fe2018090334412_meta.xml (28.27Kt)
nbnfi-fe2018090334412_solr.xml (27.51Kt)
Lataukset: 

URL:
https://doi.org/10.1109/LCOMM.2018.2828407

Liu, Chen-Feng
Bennis, Mehdi
Institute of Electrical and Electronics Engineers
19.04.2018

C. Liu and M. Bennis, "Ultra-Reliable and Low-Latency Vehicular Transmission: An Extreme Value Theory Approach," in IEEE Communications Letters, vol. 22, no. 6, pp. 1292-1295, June 2018. doi: 10.1109/LCOMM.2018.2828407

https://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
© 2018 IEEE. Personal use of this material is permitted. Permission from IEEE must be obtained for all other uses, in any current or future media, including reprinting/republishing this material for advertising or promotional purposes, creating new collective works, for resale or redistribution to servers or lists, or reuse of any copyrighted component of this work in other works.
https://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
doi:https://doi.org/10.1109/LCOMM.2018.2828407
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2018090334412
Tiivistelmä

Abstract

Considering a Manhattan mobility model in vehicle-to-vehicle networks, this work studies a power minimization problem subject to second-order statistical constraints on latency and reliability, captured by a network-wide maximal data queue length. We invoke results in extreme value theory to characterize the statistics of extreme events in terms of the maximal queue length. By leveraging Lyapunov stochastic optimization to deal with network dynamics, we propose two queue-aware power allocation solutions. In contrast with the baseline, our approaches achieve lower mean and variance of the maximal queue length.

Kokoelmat
  • Avoin saatavuus [37744]
oulurepo@oulu.fiOulun yliopiston kirjastoOuluCRISLaturiMuuntaja
SaavutettavuusselosteTietosuojailmoitusYlläpidon kirjautuminen
 

Selaa kokoelmaa

NimekkeetTekijätJulkaisuajatAsiasanatUusimmatSivukartta

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
oulurepo@oulu.fiOulun yliopiston kirjastoOuluCRISLaturiMuuntaja
SaavutettavuusselosteTietosuojailmoitusYlläpidon kirjautuminen