Hyppää sisältöön
    • FI
    • ENG
  • FI
  • /
  • EN
OuluREPO – Oulun yliopiston julkaisuarkisto / University of Oulu repository
Näytä viite 
  •   OuluREPO etusivu
  • Oulun yliopisto
  • Avoin saatavuus
  • Näytä viite
  •   OuluREPO etusivu
  • Oulun yliopisto
  • Avoin saatavuus
  • Näytä viite
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Analyzing the role of a telemedicine system in health service personalization

Korhonen, Olli; Väyrynen, Karin; Isomursu, Minna (2018-08-22)

 
Avaa tiedosto
nbnfi-fe2018102438642.pdf (370.3Kt)
nbnfi-fe2018102438642_meta.xml (45.35Kt)
nbnfi-fe2018102438642_solr.xml (26.07Kt)
Lataukset: 

URL:
https://aisel.aisnet.org/cgi/viewcontent.cgi?article=1222&context=isd2014

Korhonen, Olli
Väyrynen, Karin
Isomursu, Minna
Lund University
22.08.2018

Korhonen, O., Väyrynen K. &, Isomursu, M. (2018). Analyzing the Role of a Telemedicine System in Health Service Personalization. In B. Andersson, B. Johansson, S. Carlsson, C. Barry, M. Lang, H. Linger, & C. Schneider (Eds.), Information Systems Development: Designing Digitalization (ISD2018 Proceedings). Lund, Sweden: Lund University. ISBN: 978-91-7753-876-9

https://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
© 2018 The Authors.
https://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2018102438642
Tiivistelmä

Abstract

In this study, we analyze how a telemedicine system can be used in health service personalization. Telemedicine refers to the use of ICT to deliver health services at a distance. Through a case study, we identify and analyze how a telemedicine system used as a monitoring platform supporting home-based self-measurement of various parameters of Asthma and Diabetes, and measurement of International Normalized Ratio (INR) and Hypertension can support personalization of health service pathways. In our qualitative analysis, we analyzed personalization in the service level and identified three different roles the telemedicine system plays for health service personalization: generating user data, detecting anomalies, and supporting interaction. The results provide insight on the role of information systems in service level personalization.

Kokoelmat
  • Avoin saatavuus [37957]
oulurepo@oulu.fiOulun yliopiston kirjastoOuluCRISLaturiMuuntaja
SaavutettavuusselosteTietosuojailmoitusYlläpidon kirjautuminen
 

Selaa kokoelmaa

NimekkeetTekijätJulkaisuajatAsiasanatUusimmatSivukartta

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
oulurepo@oulu.fiOulun yliopiston kirjastoOuluCRISLaturiMuuntaja
SaavutettavuusselosteTietosuojailmoitusYlläpidon kirjautuminen