Hyppää sisältöön
    • FI
    • ENG
  • FI
  • /
  • EN
OuluREPO – Oulun yliopiston julkaisuarkisto / University of Oulu repository
Näytä viite 
  •   OuluREPO etusivu
  • Oulun yliopisto
  • Avoin saatavuus
  • Näytä viite
  •   OuluREPO etusivu
  • Oulun yliopisto
  • Avoin saatavuus
  • Näytä viite
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Threshold-setting for spectrum sensing based on statistical information

Umebayashi, Kenta; Hayashi, Kazuhiro; Lehtomäki, Janne J. (2017-04-05)

 
Avaa tiedosto
nbnfi-fe2018090434556.pdf (162.9Kt)
nbnfi-fe2018090434556_meta.xml (29.76Kt)
nbnfi-fe2018090434556_solr.xml (28.68Kt)
Lataukset: 

URL:
https://doi.org/10.1109/LCOMM.2017.2691004

Umebayashi, Kenta
Hayashi, Kazuhiro
Lehtomäki, Janne J.
Institute of Electrical and Electronics Engineers
05.04.2017

K. Umebayashi, K. Hayashi and J. J. Lehtomäki, "Threshold-Setting for Spectrum Sensing Based on Statistical Information," in IEEE Communications Letters, vol. 21, no. 7, pp. 1585-1588, July 2017. doi: 10.1109/LCOMM.2017.2691004

https://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
© 2017 IEEE. Personal use of this material is permitted. Permission from IEEE must be obtained for all other uses, in any current or future media, including reprinting/republishing this material for advertising or promotional purposes, creating new collective works, for resale or redistribution to servers or lists, or reuse of any copyrighted component of this work in other works.
https://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
doi:https://doi.org/10.1109/LCOMM.2017.2691004
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2018090434556
Tiivistelmä

Abstract

The use of prior information related to the spectrum usage of primary users can enhance spectrum sensing performance. However, to the best of our knowledge, no analytical threshold-setting method to achieve target sensing performance, such as detection probability, is reported in the literature. In this letter, a threshold-setting method based on approximate analysis for achieving target detection probability or false alarm probability is proposed. Numerical results confirm that the proposed threshold-setting method is effective, when the number of samples for the spectrum sensing is large or signal-to-noise power ratio is high.

Kokoelmat
  • Avoin saatavuus [37739]
oulurepo@oulu.fiOulun yliopiston kirjastoOuluCRISLaturiMuuntaja
SaavutettavuusselosteTietosuojailmoitusYlläpidon kirjautuminen
 

Selaa kokoelmaa

NimekkeetTekijätJulkaisuajatAsiasanatUusimmatSivukartta

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
oulurepo@oulu.fiOulun yliopiston kirjastoOuluCRISLaturiMuuntaja
SaavutettavuusselosteTietosuojailmoitusYlläpidon kirjautuminen