Hyppää sisältöön
    • FI
    • ENG
  • FI
  • /
  • EN
OuluREPO – Oulun yliopiston julkaisuarkisto / University of Oulu repository
Näytä viite 
  •   OuluREPO etusivu
  • Oulun yliopisto
  • Avoin saatavuus
  • Näytä viite
  •   OuluREPO etusivu
  • Oulun yliopisto
  • Avoin saatavuus
  • Näytä viite
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Dual methods for optimal allocation of total network resources

Konnov, I.V.; Kashuba, A.Yu.; Laitinen, Erkki (2016-04-06)

 
Avaa tiedosto
nbnfi-fe201702021426.pdf (115.3Kt)
nbnfi-fe201702021426_meta.xml (30.32Kt)
nbnfi-fe201702021426_solr.xml (31.03Kt)
Lataukset: 

URL:
http://www.naun.org/main/NAUN/ijmmas/2016/a462001-454.pdf

Konnov, I.V.
Kashuba, A.Yu.
Laitinen, Erkki
World Scientific and Engineering Academy and Society
06.04.2016

I.V. Konnov, A.Yu. Kashuba, E. Laitinen 2016 Dual Methods for Optimal Allocation of Total Network Resources. International Journal of Mathematical Models and Methods in Applied Sciences 10: 185-189. http://www.naun.org/main/NAUN/ijmmas/2016/a462001-454.pdf

https://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
© 2016 North Atlantic University Union. Published in this repository with the kind permission of the publisher.
https://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe201702021426
Tiivistelmä

Abstract

We consider a general problem of optimal allocation of a homogeneous resource (bandwidth) in a wireless communication network, which is decomposed into several zones (clusters). The network manager must satisfy different users requirements. However, they may vary essentially from time to time. This makes the fixed allocation rules inefficient and requires certain adjustment procedure for each selected time period. Besides, sometimes users requirements may exceed the local network capacity in some zones, hence the network manager can buy additional volumes of this resource. This approach leads to a constrained convex optimization problem. We discuss several ways to find a solution of this problem, which exploit its special features. We suggest the dual Lagrangian method to be applied to selected constraints. This in particular enables us to replace the initial problem with one-dimensional dual one. We consider the case of the affine cost (utility) functions, when each calculation of the value of the dual function requires solution of a special linear programming problem. We can also utilize the zonal resource decomposition approach, which leads to a sequence of one-dimensional optimization problems. The results of the numerical experiments confirm the preferences of the first method.

Kokoelmat
  • Avoin saatavuus [37957]
oulurepo@oulu.fiOulun yliopiston kirjastoOuluCRISLaturiMuuntaja
SaavutettavuusselosteTietosuojailmoitusYlläpidon kirjautuminen
 

Selaa kokoelmaa

NimekkeetTekijätJulkaisuajatAsiasanatUusimmatSivukartta

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
oulurepo@oulu.fiOulun yliopiston kirjastoOuluCRISLaturiMuuntaja
SaavutettavuusselosteTietosuojailmoitusYlläpidon kirjautuminen