Hyppää sisältöön
    • FI
    • ENG
  • FI
  • /
  • EN
OuluREPO – Oulun yliopiston julkaisuarkisto / University of Oulu repository
Näytä viite 
  •   OuluREPO etusivu
  • Oulun yliopisto
  • Avoin saatavuus
  • Näytä viite
  •   OuluREPO etusivu
  • Oulun yliopisto
  • Avoin saatavuus
  • Näytä viite
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Towards altruistic data quality assessment for mobile sensing

Ferreira, Eija; Ferreira, Denzil (2017-09-11)

 
Avaa tiedosto
nbnfi-fe201710098924.pdf (288.8Kt)
nbnfi-fe201710098924_meta.xml (27.51Kt)
nbnfi-fe201710098924_solr.xml (27.19Kt)
Lataukset: 

URL:
https://doi.org/10.1145/3123024.3124439

Ferreira, Eija
Ferreira, Denzil
Association for Computing Machinery
11.09.2017

Eija Ferreira and Denzil Ferreira. 2017. Towards altruistic data quality assessment for mobile sensing. In Proceedings of the 2017 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing and Proceedings of the 2017 ACM International Symposium on Wearable Computers (UbiComp '17). ACM, New York, NY, USA, 464-469. DOI: https://doi.org/10.1145/3123024.3124439

https://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
© 2017 Copyright is held by the owner/author(s).
https://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
doi:https://doi.org/10.1145/3123024.3124439
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe201710098924
Tiivistelmä

Abstract

High-quality data is a necessity for successful research and development endeavors. In this article, we review relevant literature for data quality (DQ) assessment methods in different domains and discuss the possibilities, challenges and constraints of applying them to mobile sensing. We identify DQ dimensions directly applicable to sensor data: believability (comparison with the correct operating bounds), completeness (missing values), free-of-error (erroneous values), consistency (over time), timeliness (delay), accuracy (deviation from true value) and precision (granularity of readings) are core aspects of high-quality sensor data. We also emphasize that sensor data must be representative of the originating type of sensor. We propose an altruistic approach to DQ assessment for sensor data that facilitates aggregating and sharing of domain knowledge through a community-contributed library of DQ assessment methods organized by sensor type.

Kokoelmat
  • Avoin saatavuus [38697]
oulurepo@oulu.fiOulun yliopiston kirjastoOuluCRISLaturiMuuntaja
SaavutettavuusselosteTietosuojailmoitusYlläpidon kirjautuminen
 

Selaa kokoelmaa

NimekkeetTekijätJulkaisuajatAsiasanatUusimmatSivukartta

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
oulurepo@oulu.fiOulun yliopiston kirjastoOuluCRISLaturiMuuntaja
SaavutettavuusselosteTietosuojailmoitusYlläpidon kirjautuminen