Revealing effects of psychosocial factors of cancer patients

Abstract

This research shows different methodologies applied on different platforms in order to extract both social and psychosocial factors that might be related to caner by applying natural language processing tools on text from different platforms as social media or other online forums. We also present challenges associated with every platform and the corresponding tools used on it. From text mining to text analysis and then data visualisation, this research compares different analysis methods and outputs. We discuss many tools either tested, used or modified in order to achieve such analysis. Meanwhile, we were able to get interesting findings for the medical fields to explore and research more. We developed a modular system that can help clinicians and medical experts use to analyse similar forums.

Tämä tutkimus esittelee erilaisia menetelmiä sovellettuina eri alustoilla, tavoitteena hahmottaa sekä sosiaalisia että psykokososiaalisia tekijöitä, jotka voivat liittyä syöpään sovellettaessa luonnollisia kielenkäsittelyvälineitä eri alustojen tekstille sosiaalisen median tai muiden online-foorumeiden muodossa. Esitämme myös haasteita, jotka liittyvät jokaiseen alustaan ja siihen liittyviin työkaluihin. Teksti-mining, tekstianalyysiin ja sitten datan visualisointiin tässä tutkimuksessa verrataan erilaisia analyysimenetelmiä ja -tuloksia. Keskustelemme monista työkaluista, jotka on testattu, käytetty tai muunnettu tällaisen analyysin saavuttamiseksi. Samaan aikaan saimme mielenkiintoisia tuloksia lääketieteen aloille tutkia ja tutkia lisää. Kehitimme modulaarisen järjestelmän, jonka avulla lääkärit ja lääketieteen asiantuntijat voivat analysoida samanlaisia foorumeita.