Neuroverkkojen FPGA-toteutus

Abstract

Tässä työssä esitellään kaksi erilaista neuroverkkoa, monikerrosperceptron ja konvolutionaalinen neuroverkko, ja tutkitaan niiden toteutettavuutta käyttämällä FPGA-piirirakennetta. Työssä kuvataan neuroverkkojen taustaa ja esitellään niiden toimintaa ja suunnittelua ohjaavia parametreja. Lisäksi tutkitaan FPGA-piirien eduja ja haasteita. Työ tehtiin kirjallisuuskatsauksena käyttämällä lähteinä ajankohtaisten neuroverkkotutkimusten tuloksia.

This work presents two different neural networks, multi-layer-perceptron and convolutional neural network and their FPGA-implementation is researched. The work describes the background for neural networks and presents their operation and the parameters that guide their design. The benefits and challenges of FPGA-circuits are also researched. The work was done as a literature review using the the contemporary neural network research.